mysql的監控方法大致分爲兩類：
1.連接到mysql數據庫內部，使用show status，show variables，flush status 來查看mysql的各種性能指標。
2. 直接使用mysqladmin查看其性能指標，例如：
UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T"
mysqladmin兩個參數，status，extended-status
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status
可得到以下信息（後面詳解）
Uptime: 4557887 #mysql運行的秒數
Threads: 1 #連接數
Questions: 1684130 #The number of questions (queries) from clients since the server was started.
Slow queries: 0 #The number of queries that have taken more than long_query_time seconds
Opens: 221872 #The number of tables the server has opened.
Flush tables: 1 #The number of flush-*, refresh, and reload commands the server has executed.
Open tables: 64 #The number of tables that currently are open.
Queries per second avg: 0.369 #從上次運行開始計算，每秒鐘平均查詢次數
Questions = Com_* + Qcache_hits
最完整的信息
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status
其他的信息
shell > /usr/libexec/mysqld --verbose --help （這個命令生成所有mysqld選項和可配置變量的列表 ）
mysql>SHOW STATUS; （服務器狀態變量，運行服務器的統計和狀態指標）
mysql> SHOW VARIABLES;（服務器系統變量，實際上使用的變量的值）
或者
mysql>SHOW STATUS LIKE '%變量名% ’ ;
對配置參數的說明：
配置參數的格式如下：（shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status）
±----------------------------------------±-----------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
±----------------------------------------±-----------------------------------------------------------+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
| automatic_sp_privileges | ON |
…
注：value 值的單位是byte ，要得到M ，需除以2次1024
Uptime 4405546
MySQL服務器已經運行的秒數
auto_increment_increment 1
auto_increment_offset 1
兩個變量值都只能爲1到65,535之間的整數值。設置爲非整數值，則會給出錯誤。
這兩個變量影響AUTO_INCREMENT列。
auto_increment_increment控制列中的值的增量值（步進量）。
auto_increment_offset確定AUTO_INCREMENT列值的初始值。
一般不去更改。更改方法：mysql> SET @auto_increment_offset=5;
max_connections 100
table_cache 64
open_files_limit 1024
Open_tables 64
Opened_tables 187690
幾個參數的關係：
table_cache * 2 + max_connections＝max_open_files
max_connections
默認爲100
mysql>show processlist;
mysql>show full processlist;
max_open_files 由 open_files_limit 參數決定。
mysql打開的最大文件數，受兩個參數的影響：系統打開的最大文件數（ulimit -n）和 open_files_limit 。
加大max_open_files的值
在/etc/my.cnf加入open_files_limit=8192
在/etc/security/limits.conf添加
-
soft nofile 8192 -
hard nofile 8192
最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件，同時還要在配置文件中把open_files_limit這個參數增大，對於4G內存服務器，open_files_limit至少要增大到4096，非特殊情況，設置成8192就可以了。
table_cache
MySQL 5.0升級到5.1，table_cache 改名table_open_cache
設置表高速緩存的數目。
表緩存的說明：
當 Mysql 訪問一個表時，如果該表在緩存中已經被打開，則可以直接訪問緩存；如果還沒有被緩存，但是在 Mysql 表緩衝區中還有空間，那麼這個表就被打開並放入表緩衝區；如果表緩存滿了，則會按照一定的規則將當前未用的表釋放，或者臨時擴大表緩存來存放，使用表緩存的好處是可以更快速地訪問表中的內容。
每個連接進來，都會至少打開一個表緩存。因此， table_cache 的大小應與 max_connections 的設置有關。例如，對於 200 個並行運行的連接，應該讓表的緩存至少有 200 × N ，這裏 N 是網站程序一次查詢所用到的表的最大值。
每個線程會獨自持有一個數據文件的文件描述符，而索引文件的文件描述符是公用的。當table cache不夠用的時候，MySQL會採用LRU算法踢掉最長時間沒有使用的表。如果table_cache設置過小，MySQL就會反覆打開、關閉 frm文件，造成一定的性能損失。如果table_cache設置過大，MySQL將會消耗很多CPU去做 table cache的算法運算。
而InnoDB的元數據管理是放在共享表空間裏面做的，所以獲取表的結構不需要去反覆解析frm文件，這是比MyISAM強的地方。即使 table_cache設置過小，對於InnoDB的影響也是很小的，因爲它根本不需要反覆打開、關閉frm文件去獲取元數據。
合理設置table_cache的大小：通過查看open_tables，Opened_tables，Flush tables 的值來比較。
察看當前的表緩存情況：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status
Opens: 221872 則是已經打開的表的數量。
Flush tables: 1
Open tables: 64 是當前打開的表的數量
mysql> show global status like ‘open%_tables’;
open_tables 是當前打開的表的數量，
Opened_tables 表示打開過的表數量
清空表緩存
mysql> flush tables;
如果發現 open_tables 接近 table_cache 的時候，如果 Opened_tables 隨着重新運行 SHOW STATUS 命令快速增加，就說明緩存命中率不夠。並且多次執行FLUSH TABLES(通過shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status )，那就說明可能 table_cache 設置的偏小，經常需要將緩存的表清出，將新的表放入緩存，這時可以考慮增加這個參數的大小來改善訪問的效率。
如果 Open_tables 比 table_cache 設置小很多，就說明table_cache 設的太大了。
table_cache的值在2G內存以下的機器中的值默認時256到512，如果機器有4G內存,則默認這個值是2048，但這決意味着機器內存越大，這個值應該越大，因爲table_cache加大後，使得mysql對SQL響應的速度更快了，不可避免的會產生更多的死鎖（dead lock），這樣反而使得數據庫整個一套操作慢了下來，嚴重影響性能。
注意，不能盲目地把table_cache設置成很大的值。如果設置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能不穩定或者連接失敗。
對於有1G內存的機器，推薦值是128－256。
key_buffer_size 67108864（/1024/1024=64M）
Key_read_requests 40944 從緩存讀鍵的數據塊的請求數。
Key_reads 2711 從硬盤讀取鍵的數據塊的次數。
Key_write_requests 將鍵的數據塊寫入緩存的請求數。
Key_writes 向硬盤寫入將鍵的數據塊的物理寫操作的次數。
（獲得信息：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status
shell>mysqladmin -uroot -ppassword variable status
mysql> show status like ‘%key_read%’;
）
key_buffer_size設置索引塊（index blocks）緩存的大小，保存了 MyISAM 表的索引塊。它被所有線程共享，決定了數據庫索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。理想情況下，對於這些塊的請求應該來自於內存，而不是來自於磁盤。
只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內部的臨時磁盤表是MyISAM表，也要使用該值。
key_buffer_size: 如果不使用MyISAM存儲引擎，16MB足以，用來緩存一些系統表信息等。如果使用 MyISAM存儲引擎，在內存允許的情況下，儘可能將所有索引放入內存，簡單來說就是“越大越好”
合理設置key_buffer_size的方法：
查看Key_read_requests和Key_reads的比例，
Key_reads 代表命中磁盤的請求個數， Key_read_requests 是總數。命中磁盤的讀請求數除以讀請求總數就是不中比率。如果每 1,000 個請求中命中磁盤的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩衝區了。
key_reads / key_read_requests的值應該儘可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。
對於內存在4GB左右的服務器該參數可設置爲256M或384M。
注意：該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低！
256MB內存和許多表，想要在中等數量的客戶時獲得最大性能，應使用：
shell> mysqld_safe --key_buffer_size=64M --table_cache=256 --sort_buffer_size=4M --read_buffer_size=1M &
每個連接到MySQL服務器的線程都需要有自己的緩衝，默認爲其分配256K。事務開始之後，則需要增加更多的空間。運行較小的查詢可能僅給指定的線程增加少量的內存消耗，例如存儲查詢語句的空間等。但如果對數據表做複雜的操作比較複雜，例如排序則需要使用臨時表，此時會分配大約read_buffer_size，sort_buffer_size，read_rnd_buffer_size，tmp_table_size大小的內存空間。不過它們只是在需要的時候才分配，並且在那些操作做完之後就釋放了。
myisam_sort_buffer_size 8388608
當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配之緩衝區。
sort_buffer_size 2097144
每個排序線程分配的緩衝區的大小。增加該值可以加快ORDER BY或GROUP BY操作。
注意：該參數對應的分配內存是每個連接獨享，如果有100個連接，那麼實際分配的總共排序緩衝區大小爲100 × 6 ＝ 600MB。所以，對於內存在4GB左右的服務器推薦設置爲6-8M。
mysql> SHOW STATUS LIKE “sort%”;
Sort_merge_passes 1
Sort_range 79192
Sort_rows 2066532
Sort_scan 44006
如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。
當 MySQL 必須要進行排序時，就會在從磁盤上讀取數據時分配一個排序緩衝區來存放這些數據行。如果要排序的數據太大，那麼數據就必須保存到磁盤上的臨時文件中，並再次進行排序。如果 sort_merge_passes 狀態變量很大，這就指示了磁盤的活動情況。
read_buffer_size 131072
（show variables like ‘read%’;）
read_buffer_size 1048576
read_rnd_buffer_size 524288
read_buffer_size是MySql讀入緩衝區大小。對錶進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩衝區，MySql會爲它分配一段內存緩衝區。read_buffer_size變量控制這一緩衝區的大小。
每個線程連續掃描時爲掃描的每個表分配的緩衝區的大小(字節)。如果進行多次連續掃描，可能需要增加該值， 默認值爲131072。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
read_rnd_buffer_size
read_rnd_buffer_size是MySql的隨機讀緩衝區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，MySql會首先掃描一遍該緩衝，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數據，可適當調高該值。該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
join_buffer_size 131072
聯合查詢操作所能使用的緩衝區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。
max_allowed_packet 1048576
net_buffer_length 16384
包消息緩衝區初始化爲net_buffer_length字節，但需要時可以增長到max_allowed_packet字節。該值默認很小，以捕獲大的(可能是錯誤的)數據包。
thread_stack 196608
每個線程的堆棧大小。用crash-me測試檢測出的許多限制取決於該值。 默認值足夠大，可以滿足普通操作。
thread_cache_size 0
query_cache_size 0
tmp_table_size 33554432
innodb_thread_concurrency 8
max_connections 100
max_connect_errors 10
（獲得信息：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status
shell>mysqladmin -uroot -ppassword variable status
）
thread_cache_size
（
mysql> show status LIKE ‘threads%’;
）
Threads_cached 27
Threads_connected 15
Threads_created 838610
Threads_running 3
線程緩存。mysqld 在接收連接時會根據需要生成線程。在一個連接變化很快的繁忙服務器上，對線程進行緩存便於以後使用可以加快最初的連接。
此處重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要創建一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數字在連續執行 SHOW STATUS 命令時快速增加，就應該嘗試增大線程緩存。
query_cache_size
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;
mysql> show variables like ‘%query%’;
ft_query_expansion_limit 20
have_query_cache YES
long_query_time 10.000000
query_alloc_block_size 8192
query_cache_limit 1048576
query_cache_min_res_unit 4096
query_cache_size 0
query_cache_type ON
query_cache_wlock_invalidate OFF
query_prealloc_size 8192
slow_query_log OFF
slow_query_log_file /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
have_query_cache 是否有查詢緩存
query_cache_limit 指定單個查詢能夠使用的緩衝區大小，缺省爲1M
query_cache_type 變量影響其工作方式。這個變量可以設置爲下面的值：
0 或OFF 將阻止緩存或查詢緩存結果。
1 或ON 將允許緩存，以SELECT SQL_NO_CACHE 開始的查詢語句除外。
2 或DEMAND ， 僅對以SELECT SQL_CACHE 開始的那些查詢語句啓用緩存。
如果全部使用innodb存儲引擎，建議爲0，如果使用MyISAM 存儲引擎，建議爲2
query_cache_min_res_unit 是在4.1版本以後引入的，它指定分配緩衝區空間的最小單位，缺省爲4K。檢查狀態值Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩衝區中碎片很多，這就表明查詢結果都比較小，此時需要減小 query_cache_min_res_unit。
query_cache_size 爲了存儲老的查詢結果而分配的內存數量 (以字節指定) 。如果設置它爲 0 ，查詢緩衝將被禁止(缺省值爲 0 )。 根據 命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))進行調整，一般不建議太大，256MB可能已經差不多了，大型的配置型靜態數據可適當調大
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘qcache%’;
Qcache_free_blocks 5216
Qcache_free_memory 14640664
Qcache_hits 2581646882
Qcache_inserts 360210964
Qcache_lowmem_prunes 281680433
Qcache_not_cached 79740667
Qcache_queries_in_cache 16927
Qcache_total_blocks 47042
Qcache_free_blocks 緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE 會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閒塊。
Qcache_free_memory 緩存中的空閒內存。
Qcache_hits 每次查詢在緩存中命中時就增大。
Qcache_inserts 每次插入一個查詢時就增大。 未命中然後插入。
Qcache_lowmem_prunes 的值非常大，則表明經常出現緩衝不夠的情況,同時Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩衝使用非常頻繁，此時需要增加緩衝大小，Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重複率很低，這種情況下使用查詢緩衝反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩衝。這個數字最好長時間來看；如果這個數字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴重，或者內存很少。（上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告訴您屬於哪種情況）。
Qcache_not_cached 不適合進行緩存的查詢的數量，通常是由於這些查詢不是 SELECT 語句。
Qcache_queries_in_cache 當前緩存的查詢（和響應）的數量。
Qcache_total_blocks 緩存中塊的數量。
Total number of queries = Qcache_inserts + Qcache_hits + Qcache_not_cached.
查詢命中率=Qcache_hits -Qcache_inserts /Qcache_hits
查詢插入率=Qcache_inserts / Com_select;
未插入率 = Qcache_not_cached / Com_select;
很多 LAMP 應用程序都嚴重依賴於數據庫，但卻會反覆執行相同的查詢。每次執行查詢時，數據庫都必須要執行相同的工作 —— 對查詢進行分析，確定如何執行查詢，從磁盤中加載信息，然後將結果返回給客戶機。MySQL 有一個特性稱爲查詢緩存，查詢緩存會存儲一個 SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應結果。如果之後接收到一個同樣的查詢，服務器將從查詢緩存中檢索結果，而不是再次分析和執行這個同樣的查詢。在很多情況下，這會極大地提高性能。不過，問題是查詢緩存在默認情況下是禁用的。
通常，間隔幾秒顯示這些變量就可以看出區別，這可以幫助確定緩存是否正在有效地使用。運行 FLUSH STATUS 可以重置一些計數器，如果服務器已經運行了一段時間，這會非常有幫助。
使用非常大的查詢緩存，期望可以緩存所有東西，這種想法非常誘人。但如果表有變動時，首先要把Query_cache和該表相關的語句全部置爲失效，然後在寫入更新。
那麼如果Query_cache非常大，該表的查詢結構又比較多，查詢語句失效也慢，一個更新或是Insert就會很慢，這樣看到的就是Update或是Insert怎麼這麼慢了。
所以在數據庫寫入量或是更新量也比較大的系統，該參數不適合分配過大。而且在高併發，寫入量大的系統，建系把該功能禁掉。
作爲一條規則，如果 FLUSH QUERY CACHE 佔用了很長時間，那就說明緩存太大了。
wait_timeout 28800
服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。
在線程啓動時，根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，取決於客戶端類型
connect_timeout 10
mysqld服務器用Bad handshake響應前等待連接包的秒數。
interactive_timeout 28800
服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數。交互式客戶端定義爲在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。
mysql> SHOW STATUS LIKE “com_select”;
Com_select 318243
mysql> SHOW STATUS LIKE “handler_read_rnd_next”;
Handler_read_rnd_next 165959471
MySQL 也會分配一些內存來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的信息，可以只讀入所需要的行，但是有時候查詢（設計不佳或數據本性使然）需要讀取表中大量數據。要理解這種行爲，需要知道運行了多少個 SELECT 語句，以及需要讀取表中的下一行數據的次數（而不是通過索引直接訪問）。
Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過 4000，就應該查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果這個數字超過了 8M，就應該與開發人員討論一下對這些查詢進行調優了！
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘created_tmp%’;
Created_tmp_disk_tables 30660
Created_tmp_files 2
Created_tmp_tables 32912
臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中數據在進一步進行處理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內存中創建臨時表。但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁盤中。
每次使用臨時表都會增大 Created_tmp_tables；基於磁盤的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。對於這個比率，並沒有什麼嚴格的規則，因爲這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察 Created_tmp_disk_tables 會顯示所創建的磁盤表的比率，您可以確定設置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設置。
日誌相關
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件是數據庫的操作日誌，例如UPDATE一個表，或者DELETE一些數據，即使該語句沒有匹配的數據，這個命令也會存儲到日誌文件中，還包括每個語句執行的時間，也會記錄進去的。
InnoDB
innodb_buffer_pool_size
innodb_buffer_pool_size 定義了 InnoDB 存儲引擎的表數據和索引數據的最大內存緩衝區大小。和 MyISAM 存儲引擎不同， MyISAM 的 key_buffer_size 只能緩存索引鍵，而 innodb_buffer_pool_size 卻可以緩存數據塊和索引鍵。適當的增加這個參數的大小，可以有效的減少 InnoDB 類型的表的磁盤 I/O 。爲Innodb加速優化首要參數。默認值8M
這個參數不能動態更改，所以分配需多考慮。分配過大，會使Swap佔用過多，致使Mysql的查詢特慢。如果你的數據量不大，並且不會暴增，那麼可分配是你的數據大小＋１０％左右做爲這個參數的值。例如：數據大小爲50M,那麼給這個值分配innodb_buffer_pool_size＝64M
mysql>show variables like ‘innodb%’;
innodb_adaptive_hash_index ON
innodb_additional_mem_pool_size 2097152
innodb_autoextend_increment 8
innodb_autoinc_lock_mode 1
innodb_buffer_pool_size 67108864
innodb_checksums ON
innodb_commit_concurrency 0
innodb_concurrency_tickets 500
innodb_data_file_path ibdata1:10M:autoextend
innodb_data_home_dir /var/lib/mysql
innodb_doublewrite ON
innodb_fast_shutdown 1
innodb_file_io_threads 4
innodb_file_per_table OFF
innodb_flush_log_at_trx_commit 1
innodb_flush_method
innodb_force_recovery 0
innodb_lock_wait_timeout 50
innodb_locks_unsafe_for_binlog OFF
innodb_log_buffer_size 8388608
innodb_log_file_size 16777216
innodb_log_files_in_group 2
innodb_log_group_home_dir /var/lib/mysql
innodb_max_dirty_pages_pct 90
innodb_max_purge_lag 0
innodb_mirrored_log_groups 1
innodb_open_files 300
innodb_rollback_on_timeout OFF
innodb_stats_method nulls_equal
innodb_stats_on_metadata ON
innodb_support_xa ON
innodb_sync_spin_loops 20
innodb_table_locks ON
innodb_thread_concurrency 8
innodb_thread_sleep_delay 10000
innodb_use_legacy_cardinality_algorithm ON
mysql>show status like ‘innodb%’;
Innodb_buffer_pool_pages_data 2559 分配出去， 正在被使用頁的數量，包括髒頁。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_dirty 0 髒頁但沒有被flush除去的頁面數。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_flushed 795 已經flush的頁面數。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_free 1473 當前空閒頁面數。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_misc 64 緩存池中當前已經被用作管理用途或hash index而不能用作爲普通數據頁的數目。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_total 4096 緩衝區總共的頁面數。單位是page
Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd 8 隨機預讀的次數
Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq 1 順序預讀的次數
Innodb_buffer_pool_read_requests 1725871 從緩衝池中讀取頁的次數
Innodb_buffer_pool_reads 2108 從磁盤讀取頁的次數。緩衝池裏面沒有， 就會從磁盤讀取
Innodb_buffer_pool_wait_free 0 緩衝池等待空閒頁的次數，當需要空閒塊而系統中沒有時，就會等待空閒頁面
Innodb_buffer_pool_write_requests 2296 緩衝池總共發出的寫請求次數
Innodb_data_fsyncs 695 總共完成的fsync次數
Innodb_data_pending_fsyncs 0 innodb當前等待的fsync次數
Innodb_data_pending_reads 0 innodb當前等待的讀的次數
Innodb_data_pending_writes 0 innodb當前等待的寫的次數
Innodb_data_read 44044288 總共讀入的字節數
Innodb_data_reads 2191 innodb完成的讀的次數
Innodb_data_writes 1296 innodb完成的寫的次數
Innodb_data_written 26440192 總共寫出的字節數
Innodb_dblwr_pages_written 795
Innodb_dblwr_writes 90
Innodb_log_waits 0 因日誌緩存太小而必須等待其被寫入所造成的等待數。單位是次。
Innodb_log_write_requests 263
Innodb_log_writes 410
Innodb_os_log_fsyncs 500
Innodb_os_log_pending_fsyncs 0
Innodb_os_log_pending_writes 0
Innodb_os_log_written 343552
Innodb_page_size 16384
Innodb_pages_created 4
Innodb_pages_read 2555
Innodb_pages_written 795
Innodb_row_lock_current_waits 0
Innodb_row_lock_time 0
Innodb_row_lock_time_avg 0
Innodb_row_lock_time_max 0
Innodb_row_lock_waits 0
Innodb_rows_deleted 0
Innodb_rows_inserted 352
Innodb_rows_read 818617
Innodb_rows_updated 88
命中率=innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_read_requests + innodb_buffer_pool_read_ahead + innodb_buffer_pool_reads)
innodb_buffer_pool_size: 如果不使用InnoDB存儲引擎，可以不用調整這個參數，如果需要使用，在內存允許的情況下，儘可能將所有的InnoDB數據文件存放如內存中，同樣將但來說也是“越大越好”
innodb_additional_pool_size
這個值不用分配太大，系統可以自動調。不用設置太高。通常比較大數據設置16Ｍ夠用了，如果表比較多，可以適當的增大。如果這個值自動增加，會在error log有中顯示的。20M足夠了。
innodb_log_file_size
作用：指定日誌的大小
分配原則：幾個日誌成員大小加起來差不多和你的innodb_buffer_pool_size相等。在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高，但是要注意到可能會增加恢復時間。
說明：這個值分配的大小和數據庫的寫入速度，事務大小，異常重啓後的恢復有很大的關係。
innodb_log_buffer_size：
作用：事務在內存中的緩衝。
分配原則：控制在2-8M.這個值不用太多的。他裏面的內存一般一秒鐘寫到磁盤一次。具體寫入方式和你的事務提交方式有關。一般最大指定爲3M比較合適。
參考：Innodb_os_log_written(show global status 可以拿到)
如果這個值增長過快，可以適當的增加innodb_log_buffer_size
另外如果你需要處理大理的text，或是blog字段，可以考慮增加這個參數的值。
默認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下，服務器性能還可以。如果存在更新操作峯值或者負載較大，就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置太高了，可能會浪費內存 – 它每秒都會刷新一次，因此無需設置超過1秒所需的內存空間。通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit
作用：控制事務的提交方式
分配原則：這個參數只有3個值，0，1，2請確認一下自已能接受的級別。默認爲1，主庫請不要更改了。性能更高的可以設置爲0或是2，但會丟失一秒鐘的事務。
值爲1時：innodb 的事務LOG在每次提交後寫入日誌文件，並對日誌做刷新到磁盤。這個可以做到不丟任何一個事務。
值爲2事，也就是不把日誌刷新到磁盤上，而只刷新到操作系統的緩存上。日誌仍然會每秒刷新到磁盤中去，因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設置爲 0 就快很多了，不過也相對不安全了 – MySQL服務器崩潰時就會丟失一些事務。設置爲 2 只會丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。
innodb_file_per_table
作用：使每個Innodb的表，有自已獨立的表空間。如刪除文件後可以回收那部分空間。
分配原則：只有使用不使用。但DB還需要有一個公共的表空間。
InnoDB 默認會將所有的數據庫InnoDB引擎的表數據存儲在一個共享空間中：ibdata1，增刪數據庫的時候，ibdata1文件不會自動收縮，單個數據庫的備份也將成爲問題。通常只能將數據使用mysqldump 導出，然後再導入解決這個問題。
查看是否開啓：
mysql> show variables like ‘%per_table%’;
開啓
innodb_file_per_table=1
請適當的增加innodb_open_files
innodb_open_files
作用：限制Innodb能打開的表的數據。
分配原則：如果庫裏的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300。這個值必須超過你配置的innodb_data_file_path個數。
請適當的增加table_cache
innodb_flush_method
作用：Innodb和系統打交道的一個IO模型
分配原則：Windows不用設置。UNIX可以設置：fdatasync (默認設置)，O_DIRECT，和O_DSYNC
O_DIRECT跳過了操作系統的文件系統Disk Cache，讓MySQL直接讀寫磁盤。 有數據表明，如果是大量隨機寫入操作，O_DIRECT會提升效率。但是順序寫入和讀取效率都會降低。
innodb_max_dirty_pages_pct
作用：控制Innodb的髒頁在緩衝中在那個百分比之下，值在範圍1-100,默認爲90.
O_DIRECT的flush_method更適合於操作系統內存有限的情況下（可以避免不必要的對交換空間的讀寫操作），否則，它會由於禁用了os的緩衝降低對數據的讀寫操作的效能。
使用memlock可以避免MySQL內存進入swap