numpy中sum函數求和時參數axis=0和axis=1的含義

簡單來說，對於一個m*n的矩陣，如果sum（）的參數中沒有指定axis，就是將所有的數值加到一起，得到1*1的標量。如果是axis=0，就是按照列進行加，得到一個1*n的行向量；如果axis=1，表示矩陣每一個行相加，得到一個m*1的列向量。

例如：

import numpy as np

np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)

結果就是：array（[3,6]）

a = np.array([[0, 2, 1]])

print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)

結果分別是：3, [0 2 1], [3]

b = np.array([0, 2, 1])

print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)

結果分別是：3, 3, 運行錯誤：'axis' entry is out of bounds

 可知：對一維數組，只有第0軸，沒有第1軸