一、思考與練習(教材第26頁)
1.將 scores 數組中所有學生的英語成績減去 3 分並顯示。
2 .統計 scores 數組中每名學生所有科目的平均分並顯示。
3 .使用隨機函數生成 [-1, 1]之間服從均勻分佈的 3x4 二維數組，並計算所有元素的和。
二、參考答案
# 數據準備
import numpy as np
names = np.array(['王微','肖良英',"方綺雯",'劉旭陽','錢易銘'])
subjects = np.array(['Math', 'English', 'Python', 'Chinese', 'Art', 'Database', 'Physics'])
scores = np.array([[70,85,77,90,82,84,89],[60,64,80,75,80,92,90],[90,93,88,87,86,90,91],[80,82,91,88,83,86,80],[88,72,78,90,91,73,80]])
# 第一題
print('1. 將 scores 數組中所有學生的英語成績減去 3 分並顯示。 ')
print(scores[:, subjects == 'Art'] -3)
# 第二題
print('\n2. 統計 scores 數組中每名學生所有科目的平均分並顯示。 ')
for i in range(0,5) :
print(scores[i].mean())
# 第三題
print('\n3. 使用隨機函數生成[-1,1]之間服從均勻分佈的 3x4 二維數組，並計算所有元素的和。')
uni = np.random.uniform(-1,1,(3,4))
print(uni)
print(uni.sum())
輸出結果：
1. 將 scores 數組中所有學生的英語成績減去 3 分並顯示。
[[79]
[77]
[83]
[80]
[88]]
2. 統計 scores 數組中每名學生所有科目的平均分並顯示。
82.42857142857143
77.28571428571429
89.28571428571429
84.28571428571429
81.71428571428571
3. 使用隨機函數生成[-1,1]之間服從均勻分佈的 3x4 二維數組，並計算所有元素的和。
[[-0.5434021 -0.0569449 -0.10984966 -0.90260813]
[-0.01882247 -0.46660599 0.52140256 0.42474122]
[ 0.3122958 -0.06197657 -0.26717631 -0.08292239]]
-1.2518689400759253
三、講解
第三題用到了一個我們不太熟悉的函數np.random.uniform()，具體用法如下：
函數原型：numpy.random.uniform(low,high,size)
low: 採樣下界，float類型，默認值爲0；
high: 採樣上界，float類型，默認值爲1；
size: 輸出樣本數目，爲int或元組(tuple)類型，例如，size=(m,n,k), 則輸出m*n*k個樣本，缺省時輸出1個值。
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