Python告訴你：李子柒的視頻都在拍些什麼？

前言

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作者：CDA數據分析師

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“李家有女，人稱子柒。”如果說到當下最火的網紅，想必很多人都會想到李子柒。

日出而作，日落而息，看似平淡無奇的日子，李子柒卻總能過成一首詩、一幅畫。

三月桃花熟了，採來釀桃花酒。四月枇杷成熟，釀枇杷酒…隨着不同時令季節，做出不同的美食，看過李子柒視頻的人，無一不對那視頻裏的古風田園生活嚮往憧憬着，同時也帶給了無數人治癒的力量。

目前在B站上，李子柒共有579萬的粉絲。入駐到現在僅僅發佈了共125條視頻，但隨便翻翻視頻列表，幾乎每個視頻都是爆款。

教你用Python分析

李子柒的視頻都在拍些什麼？
下面讓我們看到關鍵的分析步驟：

我們Python獲取了B站上李子柒發佈的125個視頻相關信息，進行了以下分析，分析流程如下：

• 數據讀入
• 數據清洗
• 數據可視化
• 數據讀入

首先讀入分析所用的數據集，本數據集一共包含125個樣本，11個字段，字段含義爲：視頻標題、一級分類、二級分類、發佈時間、最高全站排名、總播放數、歷史累計彈幕、點贊、投幣、收藏和分享數。

數據預覽如下：

# 導入包
import numpy as np 
import pandas as pd 
import re 

# 讀入數據
df = pd.read_excel('./data/李子柒視頻數據.xlsx')
df.head() 

數據清洗

此部分我們初步對以下信息進行簡單的處理，其中包含：

• title：提取主題和介紹
• top_rank：提取數值
• view_num：提取數值
• dm_num: 提取數值
• dianzan: 計算數值
• toubi: 計算數值
• shoucang：計算數值
• zhuanfa：計算數值

# 定義轉換函數
def transform_num(x):
    str1 = str(x)
    if '萬' in str1:
        return float(str1.strip('萬'))*10000
    else:
        return float(str1)  

# 提取數據
df['title_1'] = df.title.str.extract('【(.*?)】.*')
df['title_2'] = df.title.str.split('】').str[-1]
df['top_rank'] = df.top_rank.str.extract('最高全站日排行(\d+)名')
df['view_num'] = df.view_num.str.extract('(\d+)')
df['dm_num'] = df.dm_num.str.extract('(\d+)')
df['dianzan'] = df.dianzan.apply(lambda x: transform_num(x))  
df['toubi'] = df.toubi.apply(lambda x: transform_num(x))  
df['shoucang'] = df.shoucang.apply(lambda x: transform_num(x))  
df['zhuanfa'] = df.zhuanfa.apply(lambda x: transform_num(x))  

# 轉換類型
df['view_num'] = df.view_num.astype('int')
df['dm_num'] = df.dm_num.astype('int')
df['publish_time'] = pd.to_datetime(df['publish_time'])

經過處理之後的數據如下所示：

df.head(2) 

數據可視化

此處我們將進行以下部分的可視化分析，首先導入所需包，其中pyecharts用於繪製動態可視化圖形，stylecloud包用於繪製詞雲圖。關鍵部分代碼如下：

# 導出所需包
from pyecharts.charts import Pie, Line, Tab, Map, Bar, WordCloud, Page
from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.globals import SymbolType
import stylecloud

視頻各年發佈數量

# 發佈數量
pub_year = df.publish_time.dt.year.value_counts().sort_index()

# 條形圖
bar0 = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
bar0.add_xaxis(pub_year.index.tolist())
bar0.add_yaxis('', pub_year.values.tolist())
bar0.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='B站李子柒視頻各年發佈數量'), 
                     visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=50),
                    )
bar0.render()