我來說下當前市場實際需要的和即將的主要趨勢；
基本上都是以業務中臺和數據中臺逐漸分離爲主。
這也意味着：
第一.java8，特別是jdk1.8是現階段的主流，jdk11沒必要學，直接就是jdk14. 這個主要是掌握juc裏面的用法特別是如lock,reentrantlock, skiplist, copyonwritearraylist, deque，之類用法；多線程雖然主流使用是以異步爲主，但是面試基本上還是以executor的幾個線程池爲主，看是否瞭解，因爲現在的基本上都是在executor上封裝，譬如scala的akka機制。
第二.springboot，springboot你需要調用run方法瞭解裏面的enviroment，resource，listener是究竟怎麼潤起來的，spring的bean加載機制搞清楚comman runner和postconstruct就行了。
第三.idea 和git是必須掌握的，eclipse 過時了，但是mat 還可以用，但是大部分不會問那麼仔細，最多jvm問下cms ps等，類加載，雙親委託之類，更復雜可能問下jstat dump怎麼看gc日誌。
第四. 中間件技術，redis，kafka，netty，ElasticSearch是必須瞭解乃至掌握基本api調用，非常重要，基本上這幾個裏面kafka你需要了解avro序列化或者json序列化，特別是netty基本上websocket也罷，akka也罷，都是需要了解的。一般公司你如果把reidis，redisson分佈式鎖講清楚，kafka 0拷貝講清楚基本上就ok了，rabitmq，rocketmq瞭解他們場景。
第五.數據庫技術，分表分庫sharding sphere和mycat二選一，當然阿里還有其他新鮮工具，
第六.rpc技術，目前主流有finagle，dubbo，thrift等，但是建議掌握dubbo/dubbox
第七.緩存技術，spring cache+reids緩存就夠了，j2cache我看了下，覺得太繁瑣了，簡單就好。
第八.高性能隊列,disruptor 你掌握了就可以出去吹很多水了，秒殺linkedblockqueue，linkedtansferque之類，秒殺git上有很多源碼，瞭解下夠了
第九. 微服務技術，基本上springcloud全家桶就行了，知道在service層配置ribbot,feign就可以了，至於zipkin，cat等其他技術瞭解下就知道了，http://spring.io多逛逛，有好處的。目前我生產主推的springboot2.2.2版本
第十.大數據技術， 這個其實對三萬以下沒什麼要求，但是解決三萬以上焦慮問題的，基本上flink，storm，spark這三個主流引擎都要了解原理，還有hbase，hadoop，至少掌握map reduce思想，當然如果沒有map reduce機制，es做索引，mysql分表解決億級以上數據的讀寫也要了解，特別是分表導致的分頁查詢全文搜索，mysql其實也需要了解innodb存儲引擎，但是mysql8.0出來了後，分區表的一些查詢用法也要掌握，反正主流現在是mysql8.0了。
第十一，數倉，其實主流都是四層或者三層 元數據層，明細層 集市 報表，阿里的那一套完全就是以後全家都得跟它混了，maxcompute 還是可以學習下，
第十二， service mesh技術
這個是以後主流，現在主要是docker k8s, 三代的技術，我看了下非常有前景也是主要方向，istio可以多瞭解下，但是阿里我看到他們在搞sofa，git上有幾個新項目，可以多提提代碼pr，混個臉熟，如果leetcode的動態規劃 線段樹刷題刷了些後，掌握基本的八大排序算法和紅黑樹，跳躍表，快排，缺內網推薦非常簡單的事情。
第十三，分佈式事務
這個阿里有個fescar，可以瞭解下思想，但是除非電商類，但是大部分不會怎麼問
第十四，機器學習和ai技術
這個主流機器學習算法和神經網絡，卷積神經網絡，蒙特卡洛，遺傳算法等都需要了解下算法，這塊主要是掉包學習吧，pytorch雖然是主流，tensorflow學習下也沒壞處，這個知乎大佬太多，我只是工業界，這輩子是沒指望技術有建樹的，混混日子罷了。
第十五，編譯器優化
就是王垠大神的領域了，絕對的神域了，我是知道有人在華爲ai編譯器優化，阿里p9 200萬package挖都不去 ，有空實現下語法分析，掌握編譯原理，jvm虛擬機指令。
第十六。 規則引擎
這個主要是風控系統，優惠券設計需要用到，
現在主流的有drools，urule之類，核心是rete算法，這個個人感覺實現都有些繁瑣，drools 還是特別佔內存，改天我想個辦法寫個好點的簡單點的，把那些決策，規則塞到數據庫裏面去感覺更合適，雖然還有groovy，scala腳本之類，但是個人還是覺得java大法好，java+數據庫夠用了
第十七 新語言
Rust，Scala，Haskell
這個是個人比較喜歡的，python 用用就好，玩java 默認都會，scala函數編程還有大數據處理的生產力工具，Rust我看到覺得這就是真正統一所有碼農審美和認知的終極工具，實在是優雅的令人讚歎，Haskell主要是掌握思想。一般面試很少會問這些，瞭解下
第十八 前端技術
目前前後端分離是主流，國內主要是vue vuex，webpack，其他less elementui ，js掌握核心匿名函數，回調地獄，作用域鏈，對於後端來講就夠用了，反正雖然知乎不少前端大神，但是說句得罪所有前端大佬的話，前端都是玩具。
第十九 操作系統
作爲工業界，沒事多看看linux內核源代碼，特別是select epoll機制，這個基本上大廠都會問
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