有的时候，数据类型格式的不规范会导致对其进行数据类型设定时产生Error值。例如，由于Apr列和May列下面的数据除了数字以外，还有字母和符号信息，导致Power BI无法自动将该列的数据类型设定为小数，也就无法对这两列的内容进行算术运算。
如果强制将Apr列的类型转换成小数，则表单中会出现Error值。如果直接将这种表单导入到Power BI当中，Error值会把自动替换成空值，以便保证Apr列内其他的数据可以按照小数类型进行处理。
如果不想把Error值当做空值进行处理，可以选中Apr列，然后右键选择“替换错误”选项来对Error值进行替换。替换完毕后，Power BI会将Apr列下所有Error值都替换成指定值。
如果不想把Error值做统一替换，而是想要将Apr列下的(F)去掉，则可以对在Apr列进行数据格式设定前，通过使用“替换值”功能，将(F)替换成空。
如果想进一步的，对有问题的数据按照一定条件计算，则可以通过使用IF函数来实现。例如，对于Apr列下的-0.01§这个值，如果想对应行May列下的数据包含(T)这个关键字，就将§替换成0.05，则可以通过下面这个M表达式来实现。
#"Conditional Replaced Value" = Table.ReplaceValue(#"Replaced Value", each[Apr],each if Text.Contains([May],"(T)") then "0.05" else[Apr], Replacer.ReplaceValue,{"Apr"})
除了以上这些处理Error值的方法，还可以使用“删除错误”功能将包含Error值的整个一行进行删除。分析师可以根据实际需求灵活选择剔除Error值的方法。