Anaconda 更新和第三方包更新
打開cmd，切換到 ./Anaconda3/Scripts目錄下
更新Anaconda
conda update conda
更新包
conda update -- all
如何使用Anaconda更新Python版本
cmd中輸入conda update python就行了
anaconda官網下載安裝：https://www.continuum.io/downloads/
anaconda用法：
查看已經安裝的包：
pip list 或者 conda list
安裝和更新：
pip install requests
pip install requests --upgrade
或者
conda install requests
conda update requests
更新所有庫
conda update --all
更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
conda update anaconda
anaconda換源：
制定清華的源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
有資源顯示源地址：
conda config --set show_channel_urls yes
Linux和Mac下生成的配置文件路徑：~/.condarc
如果電腦中同時有anaconda2和anaconda3
將anaconda3中的python執行程序改爲python3(忘了安裝好就是python3還是需要改)，pip改成pip3，conda改爲conda3再將bin添加到path路徑中
更新時可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 區別2和3，也可以使用conda絕對路徑更新
國內源雖然快但貌似也不是很穩定，也經常超時連不上，不過比官方源好多了
anaconda 升級/安裝最新包 tensorflow
更新新版本：
pip install --upgrade tensorflow
出現異常：
parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
首先，可以安裝一個anaconda。
然後使用python的pip可以安裝特定版本的tensorflow，比如
pip install tensorflow-gpu==1.1.0
升級到最新：
GPU版本：
pip install --upgrade tensorflow-gpu
CPU版本：
pip install--upgrade tensorflow
==============
如何查看當前tensorflow版本：
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
查詢tensorflow安裝路徑爲:
tf.__path__
Ref:
http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052
https://www.zhihu.com/question/62481252
http://blog.csdn.net/u010682375/article/details/72587962
用anaconda安裝最新的TensorFlow版本
問題：
如在anaconda搜索依舊是tensorflow1.2的版本，如何用conda下載最新版本（其他包相同）
解決方法：
1，打開anaconda-prompt
2，查看tensorflow各個版本：
anaconda search -t conda tensorflow
4，找到自己pc環境對應的最新TensorFlow後，查看安裝命令
anaconda show <USER/PACKAGE>
5，輸入y,確認要下載安裝的包就可以了。
6，查看版本和安裝路徑，
：Python
》》import tensorflow as tf
》》tf.version
‘1.4.0’
》》tf.path
分類: TensorFlow