3.1线性回归
"""3.1线性回归回归：预测房屋价格、气温、销售额等连续值等问题。分类：图像分类、垃圾邮件识别、疾病监测等。注意：softmax回归则适合用于分类问题。""""""3.1.1线性回归的基本要素这就是机器学习。目标：预测一栋房子的售出的价格。影响的因素：如房屋状况、地段、市场行情等为了简单的起见：假设价格只取决于房屋状况的两个因素，...
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2019-06-03 20:23:11
2.3 自动求梯度
"""2.3自动求梯度"""frommxnetimportautograd,nd"""2.3.1简单例子""""""我们先看一个简单例子：对函数y=2x⊤x求关于列向量x的梯度。我们先创建变量x，并赋初值。"""x=nd.arange(4).reshape((4,1))print("x:",x)"""为了求有关变量x的梯度，我们需要先...
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2019-06-03 11:11:44
2.2. 数据操作
"""2.2数据操作""""""2.2.1创建NDArray"""frommxnetimportnd#用arange函数创建一个行向量x=nd.arange(12)print("x:",x)print("x.shape:",x.shape)print("x.size:",x.size)X=x.reshape((3,4))print("X:",...
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2019-06-03 09:26:55
落谷-P4326 [COCI2006-2007#1] Herman
题目描述The19thcenturyGermanmathematicianHermannMinkowskiinvestigatedanon-Euclidiangeometry,calledthetaxicabgeometry.IntaxicabgeometrythedistancebetweentwopointsT1(x1,y1)andT2(x...
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2019-06-01 16:31:07
落谷 P1601 A+B Problem（高精）
题目背景无题目描述高精度加法,x相当于a+bproblem，[b][color=red]不用考虑负数[/color][/b]输入格式分两行输入a,b<=10^500输出格式输出只有一行，代表A+B的值输入输出样例输入11输出2#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){ inta...
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2019-06-01 10:58:56
python 使用ElementTree解析xml
defrun():“”"1.解析1)调用parse()方法，返回解析树python3.3之后ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度“”"try:importxml.etree.cElementTreeasETexceptImportError:importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse("cou...
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2019-05-14 22:31:45
window 免密码登陆linux服务器-pycharm配置远程服务器(tensorflow)
方法2、通过公钥访问1）用root登陆linux,运行ssh-keygen-trsa,按3次回车，生成2文件：/root/.ssh/id_rsa私钥/root/.ssh/id_rsa.pub公钥将这两个文件传至windows机器：比如c:\key2）cd/root/.ssh;cpid_rsa.pubauthorized_keys3）SecureCRT配置ip属性，选择ss...
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