“李有爲，我且問你，human_base_info表面，顏值最高的妹子能有多高？”
聽完大爺的話，李有爲的嘴角情不自禁地綻開了一抹不易察覺的瀟灑而自信的笑容，“大爺，雖然你沒有給我講給排序，但是我下來已經偷偷學了，用order by 對列名排序是吧！desc是降序，asc是升序，如果沒有指定規則，則默認爲降序排序”
----- 查詢妹子的姓名和顏值，對顏值進行降序排序
SELECT
name,looks
FROM
human_base_info
WHERE
sex = 'F'
ORDER BY
looks DESC;
-----查詢妹子的姓名和顏值，對顏值進行升序排序
SELECT
name,looks
FROM
human_base_info
WHERE
sex = 'F'
ORDER BY
looks ASC;
“最漂亮的妹子顏值高達255，竟然比顏值最低的妹子足足多了250，我的天喃！”
“啪！“，一個響亮的耳光打在了李有爲頭髮，”我看你娃真的是球經不懂，抱到狗慫。
“我現在最關心的是最漂亮的妹子顏值能夠多高，你給我查一大堆妹子的名字幹什麼，雖然你的確查到了妹子的最高顏值是多少，但是這是你大爺我想要的嗎？，說到底，我想要的其實就是一個數字，不是你這一大堆東西。”
“der，你是大爺，你說的都對！”
"啪！"又是一記響亮的耳光打在李有爲弱小的身軀上，“龜兒子，還敢給老子嘴嚼，翅膀都還沒長硬，就像飛了嗦！”
今天就要你大爺教你用聚合函數，最快速的找到世界上嘴漂亮的妹子顏值有多高。
聚合函數是SQL的基本函數，其作用是對一組值執行計算，並返回單個值
看你小子是一個有色心、沒色膽的傢伙，那麼我就舉一個你最容易理解的例子。
please see here，there hava some beautiful girl info，其中包括，姓名，身高，年齡，和顏值，你是不是可以輕易的說出身高最高的妹子和身高最矮的妹子，也可以計算出妹子們的平均身高，同時也可以統計一共有多少個妹子，甚至還可以算一下妹子們的年齡和
“最高的妹子179.1，最矮的妹子170.4，妹子們的平均身高是173.475，一共有8個妹子，妹子們的年齡和是181”，聽完大爺的話，李有爲立馬脫口而出，他小學數學神童的稱號保留至今，並非浪得虛名。
**“good very good very very very good！”**大爺一邊稱讚李有爲，一邊卻又陰險的笑出了聲，”嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿……，如果我想要看human_base_info表裏，最高的妹子有多高，最漂亮的妹子有多漂亮，妹子們的平均身高，年齡最小的妹子有多小，妹子們的數量一共有多少，妹子們的年齡和是多少，這個時候你想要怎麼辦涅？嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿……”
"芽兒喲，前輩，你真當我是**糞坑裏面練游泳，不怕死（屎）**索！我曉得你肯定有招式，你就說給我聽嘛！“
好，接下來就讓你看一下MySQL的五個聚合函數。
AVG() -- 返回某列的平均值
MAX() --返回某列的最大值
MIN() --返回某列的最小值
SUM() --返回某列數值之和（該列必須是數值）
COUNT() --返回該列的行數
---- 聚合函數針對特定列做計算，都會忽略空值的那一列
1 AVG
說明：AVG可以返回指定列的平均值，如果加上where條件，則返回符合條件列的平均值
----- 返回所有人的平均年齡
SELECT
AVG (age)
FROM
human_base_info
----- 返回女生的平均年齡
SELECT
AVG (age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
2、MAX 、MIN 、SUM用法類似
說明：MAX,MIN,SUM函數的用法和AVG類似，支持所有的，也支持滿足特定條件的列做聚合，這裏不做多說明
SELECT
MAX(age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
SELECT
MIN(age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
SELECT
SUM(age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
3、count
說明：count是SQL中做統計使用頻率最高的一個聚合函數，但是使用count，必須要知道count(1)，count(*)，count(列名)這三個的區別
1、count(1),count(*),嚴格意思上講，count(1)和count()都對所有行計數，並沒有什麼太大的區別，唯一的區別就是，count()是SQL92定義的標準統計行數的語法。（有人會說兩者中一個快些，一個慢些，但這些都問題不大。）
2、count(列名)，count(列名)會篩選過濾掉該列字段不爲NULL的數據，因此效率會比count(1)和count(*)慢，但是統計結果更爲精準。
/*
這裏1、2、3句SQL統計出來的結果都是一樣的都是110519
最後一句統計出來的結果是110518，因爲我偷偷其中一個人的年齡信息修改成了空值
*/
SELECT
COUNT (1)
FROM
human_base_info
SELECT
COUNT (*)
FROM
human_base_info
SELECT
COUNT (id)
FROM
human_base_info
SELECT
COUNT (age)
FROM
human_base_info
聽完大爺的話，李有爲當下便寫了一段SQL，立馬把妹子們的信息給統計出來，原來把這個世界上的妹子算的明明白白，竟然是這麼容易的一件事情。
看完李有爲的SQL，大爺突然心生感慨，花有綠肥紅瘦，人有高矮胖醜，像你這樣簡單粗暴的求平均是不可取的，你的這種做法，你好比把你、比爾蓋茨、貝索斯、巴菲特、馬雲的財產加起來求平均值，莫名其妙的，你就成功登上了世界財富的巔峯。
這個時候，對數據進行分組就是一件很有必要的事情了。屌絲就應該屌絲一起做聚合計算，高富帥就應該和高富帥一起做聚合計算，雖然計算出的結果很殘忍，但是這樣計算出的結果纔是符合事實的真相……