“李有为，我且问你，human_base_info表面，颜值最高的妹子能有多高？”
听完大爷的话，李有为的嘴角情不自禁地绽开了一抹不易察觉的潇洒而自信的笑容，“大爷，虽然你没有给我讲给排序，但是我下来已经偷偷学了，用order by 对列名排序是吧！desc是降序，asc是升序，如果没有指定规则，则默认为降序排序”
----- 查询妹子的姓名和颜值，对颜值进行降序排序
SELECT
name,looks
FROM
human_base_info
WHERE
sex = 'F'
ORDER BY
looks DESC;
-----查询妹子的姓名和颜值，对颜值进行升序排序
SELECT
name,looks
FROM
human_base_info
WHERE
sex = 'F'
ORDER BY
looks ASC;
“最漂亮的妹子颜值高达255，竟然比颜值最低的妹子足足多了250，我的天喃！”
“啪！“，一个响亮的耳光打在了李有为头发，”我看你娃真的是球经不懂，抱到狗怂。
“我现在最关心的是最漂亮的妹子颜值能够多高，你给我查一大堆妹子的名字干什么，虽然你的确查到了妹子的最高颜值是多少，但是这是你大爷我想要的吗？，说到底，我想要的其实就是一个数字，不是你这一大堆东西。”
“der，你是大爷，你说的都对！”
"啪！"又是一记响亮的耳光打在李有为弱小的身躯上，“龟儿子，还敢给老子嘴嚼，翅膀都还没长硬，就像飞了嗦！”
今天就要你大爷教你用聚合函数，最快速的找到世界上嘴漂亮的妹子颜值有多高。
聚合函数是SQL的基本函数，其作用是对一组值执行计算，并返回单个值
看你小子是一个有色心、没色胆的家伙，那么我就举一个你最容易理解的例子。
please see here，there hava some beautiful girl info，其中包括，姓名，身高，年龄，和颜值，你是不是可以轻易的说出身高最高的妹子和身高最矮的妹子，也可以计算出妹子们的平均身高，同时也可以统计一共有多少个妹子，甚至还可以算一下妹子们的年龄和
“最高的妹子179.1，最矮的妹子170.4，妹子们的平均身高是173.475，一共有8个妹子，妹子们的年龄和是181”，听完大爷的话，李有为立马脱口而出，他小学数学神童的称号保留至今，并非浪得虚名。
**“good very good very very very good！”**大爷一边称赞李有为，一边却又阴险的笑出了声，”嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿……，如果我想要看human_base_info表里，最高的妹子有多高，最漂亮的妹子有多漂亮，妹子们的平均身高，年龄最小的妹子有多小，妹子们的数量一共有多少，妹子们的年龄和是多少，这个时候你想要怎么办涅？嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿……”
"芽儿哟，前辈，你真当我是**粪坑里面练游泳，不怕死（屎）**索！我晓得你肯定有招式，你就说给我听嘛！“
好，接下来就让你看一下MySQL的五个聚合函数。
AVG() -- 返回某列的平均值
MAX() --返回某列的最大值
MIN() --返回某列的最小值
SUM() --返回某列数值之和（该列必须是数值）
COUNT() --返回该列的行数
---- 聚合函数针对特定列做计算，都会忽略空值的那一列
1 AVG
说明：AVG可以返回指定列的平均值，如果加上where条件，则返回符合条件列的平均值
----- 返回所有人的平均年龄
SELECT
AVG (age)
FROM
human_base_info
----- 返回女生的平均年龄
SELECT
AVG (age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
2、MAX 、MIN 、SUM用法类似
说明：MAX,MIN,SUM函数的用法和AVG类似，支持所有的，也支持满足特定条件的列做聚合，这里不做多说明
SELECT
MAX(age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
SELECT
MIN(age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
SELECT
SUM(age)
FROM
human_base_info
WHERE sex='F'
3、count
说明：count是SQL中做统计使用频率最高的一个聚合函数，但是使用count，必须要知道count(1)，count(*)，count(列名)这三个的区别
1、count(1),count(*),严格意思上讲，count(1)和count()都对所有行计数，并没有什么太大的区别，唯一的区别就是，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法。（有人会说两者中一个快些，一个慢些，但这些都问题不大。）
2、count(列名)，count(列名)会筛选过滤掉该列字段不为NULL的数据，因此效率会比count(1)和count(*)慢，但是统计结果更为精准。
/*
这里1、2、3句SQL统计出来的结果都是一样的都是110519
最后一句统计出来的结果是110518，因为我偷偷其中一个人的年龄信息修改成了空值
*/
SELECT
COUNT (1)
FROM
human_base_info
SELECT
COUNT (*)
FROM
human_base_info
SELECT
COUNT (id)
FROM
human_base_info
SELECT
COUNT (age)
FROM
human_base_info
听完大爷的话，李有为当下便写了一段SQL，立马把妹子们的信息给统计出来，原来把这个世界上的妹子算的明明白白，竟然是这么容易的一件事情。
看完李有为的SQL，大爷突然心生感慨，花有绿肥红瘦，人有高矮胖丑，像你这样简单粗暴的求平均是不可取的，你的这种做法，你好比把你、比尔盖茨、贝索斯、巴菲特、马云的财产加起来求平均值，莫名其妙的，你就成功登上了世界财富的巅峰。
这个时候，对数据进行分组就是一件很有必要的事情了。屌丝就应该屌丝一起做聚合计算，高富帅就应该和高富帅一起做聚合计算，虽然计算出的结果很残忍，但是这样计算出的结果才是符合事实的真相……