阿里Druid數據庫連接池默認參數以及sql性能監控

根據綜合性能，可靠性，穩定性，擴展性，易用性等因素替換成最優的數據庫連接池。

Druid:druid-1.0.29

數據庫  Mysql.5.6.17

替換目標:替換掉C3P0,用druid來替換

替換原因:

1、性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益於最大限度的避免鎖競爭。

2、druid功能最爲全面，sql攔截等功能，統計數據較爲全面，具有良好的擴展性。

3、綜合性能，擴展性等方面，可考慮使用druid或者hikariCP連接池，比較方便對jdbc接口進行監控跟蹤等。

4、可開啓prepareStatement緩存，對性能會有大概20%的提升。

• psCache是connection私有的，所以不存在線程競爭的問題，開啓pscache不會存在競爭的性能損耗。
• psCache的key爲prepare執行的sql和catalog等，value對應的爲prepareStatement對象。開啓緩存主要是減少了解析sql的開銷。

5、3p0歷史悠久，代碼及其複雜，不利於維護。並且存在deadlock的潛在風險。

6、Druid可以打印SQL，慢查詢方面的日誌

Druid 參數

配置參數	缺省值	遊戲服設置的值	參數說明
initialSize	0	4	初始化連接數量
minIdle	0	4	最小空閒連接數
maxActive	8	8	最大併發連接數
maxWait	-1L	60000	獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之後， 缺省啓用公平鎖，併發效率會有所下降， 如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。
timeBetweenEvictionRunsMillis	60000	60000	配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒 Destroy線程會檢測連接的間隔時間
minEvictableIdleTimeMillis	1800000	1800000	配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
validationQuery	null	select 1	用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句
testOnBorrow	FALSE	FALSE	申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	FALSE	FALSE	歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testWhileIdle	TRUE	TRUE	建議配置爲true，不影響性能，並且保證安全性。 申請連接的時候檢測，如果 空閒時間大於 timeBetweenEvictionRunsMillis， 執行validationQuery檢測連接是否有效。
poolPreparedStatements	FALSE	TRUE	false 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache對支持遊標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。 在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關閉掉。 5.5及以上版本有PSCache，建議開啓。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	10	100	要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時， poolPreparedStatements自動觸發修改爲true。 單個connnection獨享一個statement cache，也就是說maxOpenPreparedStatements是針對單個connection鏈接的

運行原理:

數據庫連接池在初始化的時候會創建initialSize個連接，當有數據庫操作時，會從池中取出一個連接。如果當前池中正在使用的連接數等於maxActive，則會等待一段時間，等待其他操作釋放掉某一個連接，如果這個等待時間超過了maxWait，則會報錯；如果當前正在使用的連接數沒有達到maxActive，則判斷當前是否空閒連接，如果有則直接使用空閒連接，如果沒有則新建立一個連接。在連接使用完畢後，不是將其物理連接關閉，而是將其放入池中等待其他操作複用。 同時連接池內部有機制判斷，如果當前的總的連接數少於miniIdle，則會建立新的空閒連接，以保證連接數得到miniIdle。如果當前連接池中某個連接在空閒了timeBetweenEvictionRunsMillis時間後仍然沒有使用，則被物理性的關閉掉。有些數據庫連接的時候有超時限制（mysql連接在8小時後斷開），或者由於網絡中斷等原因，連接池的連接會出現失效的情況，這時候設置一個testWhileIdle參數爲true，可以保證連接池內部定時檢測連接的可用性，不可用的連接會被拋棄或者重建，最大情況的保證從連接池中得到的Connection對象是可用的。當然，爲了保證絕對的可用性，你也可以使用testOnBorrow爲true（即在獲取Connection對象時檢測其可用性），不過這樣會影響性能。

如果要進行SQL監控，可以加入以下代碼:

		Log4j2Filter log4j2 = new Log4j2Filter();
		log4j2.setResultSetLogEnabled(false);
		log4j2.setStatementSqlPrettyFormat(false);
		log4j2.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
		
		log4j2.setDataSourceLogEnabled(false);
		log4j2.setConnectionLogEnabled(false);
		log4j2.setStatementLogEnabled(false);
		log4j2.setResultSetLogEnabled(false);
		ret.setProxyFilters(Arrays.asList(log4j2));

閒置檢測，創建連接，廢棄連接清理由這三線程管理

Daemon Thread [Abandoned connection cleanup thread]
Daemon Thread [Druid-ConnectionPool-Create-1184124073] 
Daemon Thread [Druid-ConnectionPool-Destroy-1184124073] 

參考文章:數據庫連接池性能比對(hikari druid c3p0 dbcp jdbc)

對於sql的監控可以使用druid的web監控界面監控sql的執行效率：
配置如下

spring.datasource.druid.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#開發庫
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://xxxx/xx?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true
spring.datasource.druid.username=xx
spring.datasource.druid.password=xxx


spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.maxActive=20
spring.datasource.druid.maxWait=60000
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=true
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
# 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
# 配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆
spring.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j2
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
# 配置DruidStatFilter
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=false
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
# 配置DruidStatViewServlet
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
#  禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
# 登錄名
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
# 登錄密碼
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

項目啓動後可以訪問http://127.0.0.1:8085/druid/wall.html
登錄監控界面
如下：