用Java创建二叉树排序,完成数据的存储和不同方式的遍历

package 

public class BinarySortTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {7,3,10,12,5,1,9,8,7};
        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
        //循环添加节点到二叉排序树
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
        }
        //中序遍历二叉排序树
        System.out.println("中序遍历二叉排序树");
        binarySortTree.infixOrder();

    }
}

//创建二叉排序树
class BinarySortTree{
    private Node root;
    public  void add (Node node){
        if (root == null) {
            root = node;
        }else {
            root.add(node);
        }
    }
    //遍历二叉树,其实是由Node类里的infixOrder完成的。
    public void infixOrder(){
        if (root != null) {
            root.infixOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空,不能遍历");
        }
    }
}

class Node {
    int value;
    Node left;
    Node right;

    @Override
    public String toString() {
        return "Node [" +
                "value=" + value +
                ']';
    }

    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }

    public void add(Node node){
        if(node == null){
            return;
        }
        if(node.value < this.value){
            if(this.left == null){
                this.left = node;
            }else {
                this.left.add(node);
            }

        }else {
            if (this.right == null) {
                this.right = node;
            }else {
                this.right.add(node);
            }
        }

    }
    //先序遍历, 中序遍历,后序遍历。  ,先,中,后指的是伪根节点所在(根,左节点,右节点),中的位置
    //不同的遍历方式,就是调整下面的三个位置
    public void  infixOrder(){
        System.out.println(this +" 0");  //打印为伪根节点

        if (this.left != null) {        //打印左节点
            this.left.infixOrder();
        }
        
        if (this.right != null) {         //打印右节点
            this.right.infixOrder();
        }
        //System.out.println(this+"1");
    }
}

下面是根据数组里的数据,在内存中存储的结构图,和按先序遍历的顺序,以及代码运行出来的结果。
在这里插入图片描述程序运行出来的结果:
在这里插入图片描述

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