Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 論文閱讀筆記

 

問題： 訓練人臉模型需要依賴大規模數據，比如 MsCeleb1M,deepglint, WebFace 等，但這些大規模數據存在嚴重的long-tail 問題。 簡單說，20%人佔了80%數據。   這個問題普遍存在，也有不少paper解決該問題。 比如range loss 等。 

本文idea： 將GAN 網絡方法融合到主流的人臉識別模型中， 在特徵領域進行遷移學習。  

本文方法比較新穎，先簡單記錄一下，抽時間精讀時，再做詳細的筆記。

 

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