數據分析之產品運營指標AARRR模型

產品運營指標

AARRR

1111

 

用戶獲取

日應用下載量:APP的下載量,這裏只點擊下載,不代表下載完成

日新增用戶:以用戶註冊提交資料爲基準

獲客成本:爲獲取一位用戶需要支付的成本(不同領域的獲客成本不一樣)

一次會話用戶數佔比:只新用戶下載完APP,僅打開過一次產品,且該次使用時長在兩分鐘以內(例如機器人和灰色產業鏈,不靠譜的用戶)

用戶活躍

//月活躍用戶應用下載量:活躍標準是用戶用過產品,廣義上網頁瀏覽內容算用,在公衆號下單算用,不限於打開APP

活躍用戶佔比:活躍用戶數在總用戶數的比例,衡量是產品健康程度

用戶會話session次數:用戶打開產品操作和使用,直到退出產品的整個週期,五分鐘內沒有操作,默認會話操作結束。

用戶訪問時長:一次會話的持續時間(要看具體的行業)

用戶平均訪問次數:一段時間內的用戶平均產生會話次數(要看用戶之間的粘性)

用戶留存

用戶在某時間段內使用產品,過一段時間後仍舊繼續使用的用戶

假設產品某天新增用戶1000個,第一天仍舊活躍,用戶有350個,那麼稱次日的留存率有35%,如果第七天仍舊活躍的用戶有100個,那麼稱七日留存率爲10%

營收

付費用戶數:花了的錢(付了錢,但後面又退了款的,這個不用記錄統計)

付費用戶數佔比:每日付費用戶戰活躍用戶數比,也可以計算總付費用戶佔總用戶數比

ARPU:某時間段內,每位用戶平均收入

註釋:ARPU:指一段時間內的客單價

ARPPU:某時間段內,每位付費用戶平均收入,

排除未付費的

客單價:每位用戶平均購買商品的金額。銷售總額/顧客總數

LTV:用戶生命週期價值和市場營銷的客戶價值接近,經常用在遊戲運營,電商運營中

計算公式:

LTV=ARPU*1/流失率

傳播

K因子:每一個用戶能夠帶來幾個新用戶

K因子:用戶數*平均邀請人數*邀請轉化率

用戶分享率:某功能/頁面中,分享用戶佔瀏覽頁面人數之比

活動/邀請曝光量:線上傳播活動中,該頁面被人瀏覽的次數,一般代指微笑朋友圈

通過上述這個AARRR模型,我們看到獲取用戶(推廣)只是整個應用運營中的第一步,好戲都還在後頭。如果只看推廣,不重視運營中的其它幾個層次,任由用戶自生自滅,那麼應用的前景必定是暗淡的。

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