數據分析之常見圖表類型與應用

目錄:

1.散點圖

2.氣泡圖

3.單軸散點圖

4.客戶消費維度

5.客戶其他消費緯度

6.垂直領域消費緯度

7.折線圖

8.面積圖

9.柱形圖:

10.直方圖

11.餅圖

12.漏斗圖

13.雷達圖

 

1.散點圖:

1
散點圖主要解釋數據之間的規律
緯度:0+  作爲顏色
度量:2
2.氣泡圖

12
氣泡圖是散點圖的變種,引入第三個度量作爲氣泡的大小
緯度:1+,作爲顏色
度量:3,其中1個是氣泡大小
3.單軸散點圖

2
緯度做Y軸,更傾向於洞察數據,在不同類別下的數據規律
緯度:1+,Y軸
度量:2
4.客戶消費維度:
消費金額和消費次數的關係
消費金額和最後一次距今消費天數的關係
消費次數和最後一次距今消費天數的關係
5.客戶其他消費緯度:
消費金額和消費折扣的關係
消費金額和會員積分的關係
消費次數和會員距離的關係
6.垂直領域消費緯度:
投資金額和投資次數的關係(金融)
最近一次距今消費和次數使用(SaaS)
7.折線圖

3
折線圖經常用來觀察數據隨時間變化的趨勢。折線圖中的緯度不宜過多,否則會非常混亂和複雜。
緯度:1+ 可對比
度量:1+
時間緯度:X軸
8.面積圖

111
面積圖是折線圖的變種。面積圖更注重數據類別之間隨時間趨勢的變化關係
緯度:1
度量:2
9.柱形圖:

1111
柱形圖師類別之間的關係
緯度:2
度量:1+
10.直方圖:

45
柱形圖的統計型變種
寬距爲零
緯度:0
度量:1

11.餅圖

334
餅圖可以理解爲環狀的柱形圖。餅圖的類別不宜過多。餅圖除了PPT,分析沒有啥用,所以得到一個結論餅圖並不是一個很實用的圖標類型,能少用盡量少用
緯度:1
度量:1

12.漏斗圖

56
漏斗圖是對轉化過程直觀展示單一的漏斗圖,沒有啥用,也是面向PPT。漏斗圖的轉化步驟不應該超過七個。
這裏要注意漏斗圖並不適用數據分析的可視化操作,要區分漏斗模型和漏斗圖的本質區別
緯度:1
度量:1
13.雷達圖

445
適用於個體的數據和屬性,可視化比較偏描述數據,常見與CRM,用戶圖像。
緯度:1+
度量:1+
這種圖片在遊戲裏很常見
通常所指的CRM,指用計算機自動化分析銷售、市場營銷、客戶服務以及應用等流程的軟件系統。它的目標是通過提高客戶的價值、滿意度、贏利性和忠實度來縮減銷售週期和銷售成本、增加收入、尋找擴展業務所需的新的市場和渠道。CRM是選擇和管理有價值客戶及其關係的一種商業策略,CRM要求以客戶爲中心的企業文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務流程。

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