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查询：
distinct 去重
sql中的不等于：！= 和<>
% 通配符匹配任意多个，_ 匹配一个字符。
between and 带等号
in 关键字：
排序查询 order by
常见函数：
分组函数：
分组函数：
having 关键字用于分组 group by后的删选
连接查询：
1.笛卡尔积：
注：在sql中l外连接包括左连接（left join ）和右连接（right join），全外连接（full join），等值连接（inner join）又叫内连接。
基本定义：
left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
inner join （等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。
full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。
非等值连接：不用值相等去查找，也可能没有相同列。
自连接：同一张表找了两遍，起了别名e用于区分
内连接，外连接实际上都是在笛卡尔积（join）的基础上对记录进行筛选。
等值连接和非等值连接：这两者同时包含在内连接和外连接中，因为内连接和外连接都是需要连接条件的，条件为=则为等值连接，反之为非等值连接。
自然连接：等值连接的一种，使用natural join后面可以不使用on接查询条件，默认会将关联表中的相同字段进行比较，查询出的结果相同的字段会去重（值必须相等）。
内连接：使用inner join和join连接都行，重点是要有查询条件，条件使用on或者where引导查询都行，查询出的结果为两表都匹配的记录。
外连接：分为左外连接，右外连接，要有查询条件，条件只能使用on引导查询。左外连接查询出的结果除了两表都匹配的记录外，还会查询出左表的其余记录，同时右表对应记录置为null,左外连接则相反。
sql 99 语法：
非等值连接:
外连接：
左连接：
交叉连接就是笛卡尔积：
子查询：
标量子查询
列子查询：any是任意一个，即随便哪个都行，all是所有。
等价于：
行子查询：
等价于：
放在select后的子查询：
1。原始方法
三：from 后面的子查询，子查询一般返回一个表
四：放在exists后面的子查询（相关子查询）
exists返回一个布尔值。
分页查询：
联合查询：union
union可以在不同表上使用，这个是优势，局限是查询的内容必须相同。
DML语言：插入，删除，更新
插入：
两种方式对比：
修改语句：
删除语句：
DDL语言：数据定义语言
表的管理：
表的删除：
表的复制：
ddl常见约束：
面试题：主键和唯一的对比：组合是指多个列组合成一个。
外键的特点：为了保证数据一致性，其实是从表必须满足主表的约束。即这一列的类型必须和主表一致或者兼容。
修改表时添加约束：
修改表时删除约束：
标识列：自增长列
数据类型介绍：
小数：
字符型：
char定义后，输入数据的长度固定。
日期型：
TCL语言：事务控制语言
事务：
在commit之前，只是把数据保存到了内存，这时可以rollback取消。
事务的隔离性
不可重复读：一个事物修改了一个字段，在commit之前，被另一个事务读取，commit之后，另一个事务读到的是commit后的字段，这个叫不可重复读。
幻读：一个事务操作过程中，被另一个事务插入数据，导致更新操作实际改变的数据偏多。
串行化之后，会导致其他事务操作被阻塞，所以实现了最高级别隔离。
delete支持回滚，trancate不支持。
视图
举个栗子，领导来某学校视察跳舞，学校临时从每个班抽几个人组建舞蹈班，这个舞蹈班就是视图。领导走了之后就解散了。并不真实存在。领导二次来，就可以直接再用这些同学。普通班就是表。
视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT *，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：
视图的修改：
视图的更新：修改视图的数据，有的能实现原始表更新，有的不能。注意视图的权限。
变量，存储过程和函数，流程控制结构
变量：
会话变量：
自定义变量：
局部变量：
存储过程和函数：
带in模式参数的存储过程：
带out的存储过程：
带inout模式的存储过程：
删除存储过程：
desc是错误的。
函数：
函数的查看和删除：
流程控制结构：
