配置：win7SP1 + VS2015 + cuda 9.2.88 + cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1
過程：
一、生成 vs2015 可用的解決方案，方法如下：
（一）
https://blog.csdn.net/jiugeshao/article/details/79144438
（二）自己的實踐
設置工作環境爲64位：
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\amd64\vcvars64.bat"
CMake存入環境變量，我的電腦這句沒啥用：
set PATH="%PATH%;D:\tool\tensorflow-build\cmake-3.11.1-win64-x64\bin\"
轉到建立文件夾（注意路徑中不要有空格）
cd /d \tensorflow\contrib\cmake\build
D:\tool\tensorflow-build\cmake-3.11.1-win64-x64\bin\cmake .. -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
-DSWIG_EXECUTABLE=D:\tool\tensorflow-build\swigwin-3.0.12\swig.exe ^
-DPYTHON_EXECUTABLE=C:/Users/%USERNAME%/AppData/Local/Programs\Python\Python36\python.exe ^
-DPYTHON_LIBRARIES=C:/Users/%USERNAME%/AppData/Local/Programs\Python\Python36\libs/python36.lib ^
-Dtensorflow_ENABLE_GPU=ON ^
-DCUDNN_HOME="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2" ^
本機不支持下面這句（我的電腦CPU不支持AVX）：
-Dtensorflow_WIN_CPU_SIMD_OPTIONS=/arch:AVX
爲了使支持cuda9.2, 再增加 ：
-Dtensorflow_CUDA_VERSION=9.2 ^
該選項涉及很多需要下載的東西，非常麻煩，建議關閉，貌似是分佈式使用的
-Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=OFF ^
生成動態鏈接庫：
-Dtensorflow_BUILD_SHARED_LIB=ON
注：只能生成release和RelWithDebInfo版本，因爲debug版本需要python的debug動態庫
如果需要生成python的安裝包，則仍需要重新編譯tf_python_build_pip_package.vcxproj，方便起見，使用VS2015開發人員命令提示
轉到建立文件夾
cd /d \tensorflow\contrib\cmake\build
輸入如下命令：
MSBuild /p:Configuration=Release tf_python_build_pip_package.vcxproj
等待運行結束，如果沒有錯誤就代表編譯成功。在tf_python文件下生成tensorflow文件夾，表示安裝成功。
二、其他問題
（一）由於國內谷歌無法訪問，可能產生boringssl無法下載編譯的問題。
解決如下：
在..\tensorflow\contrib\cmake\external\boringssl.cmake中有一行如下：
set(boringssl_URL https://boringssl.googlesource.com/boringssl)
估計是給出了boringssl 的下載地址，我們可以更改爲：
set(boringssl_URL https://github.com/google/boringssl)
因爲雖然谷歌無法訪問，但是github卻是沒有問題的，
改完後重新生成一遍TensorFlow的解決方案。
之後，仍有七十多個文件生成失敗，只好挨個生成了。
（二）找不到snappy.h文件
問題描述：
Snappy 是一個 C++ 的用來壓縮和解壓縮的開發包。其目標不是最大限度壓縮或者兼容其他壓縮格式，而是旨在提供高速壓縮速度和合理的壓縮率。能夠在github中找到源代碼。
該問題在編譯tf_core_lib過程中出現的，雖然該工程下的頭文件中包含了snappy.h文件，但是並不是snappy工程的原版文件而是爲了移除Snappy而進行的一個更改。但是不知道爲什麼，在該工程的源文件snapfn.cc中，仍然使用了Snappy。由於該文件無法找到Snappy的定義所以會報錯。
解決如下：應該是網絡問題，多試幾次就好了，自己解決了。
（三）FileNotFoundError: [WinError 2] 系統找不到指定的文件。
問題描述：編譯tf_core_framework時出現的問題，不知道原因，也不知道在找什麼文件。該項目處理各種***.proto文件，產生與該文件相關的頭文件和源文件，例如：device_attributes.pb_text.h等。
解決方法：通過查看錯誤發現gen_git_source.py第165行有問題，懷疑與git無法執行有關。發現 git軟件的目錄不在環境變量中，添加即可。
（四）如圖：
原因：建立路徑中有空格，所以NVCC生成時會出問題…… 相應**.cmake文件中 --input-path 選項加雙引號就可以解決，找不到如何自動解決。
解決方法： 路徑加雙引號就可以解決，但是需要加的文件太多，只好重新生成了。
（五）360安全衛士報木馬
描述：生成tf_cc_ops項目時，360會報告某個產生木馬程序，導致項目生成失敗；
原因不詳；
解決方法：關閉360。
（六）ModuleNotFoundError: No module named 'google'，'absl'
描述：生成tf_python_api時，出現的問題。
原因：應該是生成tf_python_api時，缺乏protobuf與 absl模塊
解決方法：pip install protobuf，至於absl 不能直接安裝，需要現在https://pypi.org/project/absl-py/0.1.9/#files中下載然後運行：pip install absl-py-0.1.9.tar.gz 即可。
（七）最新的tensorflow源碼contrib文件夾已經不提供某些C語言代碼了，需要從之前的版本中下載。