win10 英偉達顯卡MAX150 安裝GPU版pytorch（一）選擇合適的CUDA、CUDNN和torch

本人深度學習框架小白一枚，在安裝使用深度學習框架過程中遇到了不少問題，幸好有師兄的幫助，才得以成功安裝。同時也深感對於新入門的小夥伴，在安裝pytorch過程中的不易，特此將經驗分享一下，如果覺得不錯，請點個贊吧。
本人電腦的基本配置是：2018年4月份買的電腦，英偉達顯卡MAX150，固態硬盤 256G，Intel i5-8250u, 使用的是python3.7 ，IDLE是pycharm
安裝的pytorch 的版本是 ：torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64
安裝的內容：CUDA CUDNN 和torch
具體的安裝步驟如下：
1、你的電腦必須有英偉達(NVIDIA)的顯卡,這是必備的基本條件。第一步，有的博客說你需要到nvidia的官網查看你的顯卡是否支持的CUDA，個人認爲是沒有必要的。你需要做的是在桌面右鍵打開控制面板，
點擊左下角的“系統信息”→再點擊“組件”
這樣就查到了你的顯卡是否支持CUDA以及適合的版本是哪種。之後就可以去NVIDIA的官網https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下載對應版本。（這是我的顯卡支持的版本，但是我不建議使用太新的版本。所以我下載的是9.2版的。）
其次就是下載對應版本的CUDNNhttps://developer.nvidia.com/cudnn。注意，兩者的版本一定要對應！在下載CUDNN時需要先進行註冊，比較簡單一分鐘就完事了。之後就下載相應的版本就行了。

然後到pytorch的官網https://pytorch.org/下載對應版本的torch
這裏需要注意選擇你的電腦系統，安裝包類型、你使用的編譯語言以及CUDA的版本。（雖然我下載的CUDA是9.2的，但是這裏選擇9.0的torch也是支持的）
這樣我們需要安裝的軟件包已經下載完畢了。