底層實現數據結構:集合 Set、映射 Map

目錄



一、集合


Set 相關知識:

  • 集合就是承載元素的容器,每個元素只能存在一次。這在應用時能幫助我們非常快速地進行去重工作。

  • BST、AVL 和 LinkedList 都屬於動態數據結構。因爲 BST 不能盛放重複元素,所以可用其來進行底層實現。

  • Set 可以考慮成是 Map<K, V> 中 V = null 的情況,其餘操作和 Map 相同,此時 Map 中的 get 和 set 方法沒意義。
    也可以考慮成 Map 本身也是一種 Set,只是這個 Set 多了一個 value 而已。Map 中實質的邏輯其實和 Set 沒有什麼區別。

  • Set可以分爲有序集合和無需集合;
    有序集合基於搜索樹實現,JDK底層是紅黑樹,即TreeSet;
    無序集合基於Hash表實現,JDK底層是HashMap包裝之後,即HashSet。


接口:

public interface Set<E> {
    void add(E e);	
    void remove(E e);	
    boolean contains(E e);	
    int getSize();	
    boolean isEmpty();	
}

1、基於鏈表實現的集合


public class LinkedListSet<E> implements Set<E> {
    private LinkedList<E> list;

	//構造函數
    public LinkedListSet() {
        list = new LinkedList<>();
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return list.getSize();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return list.isEmpty();
    }

    @Override
    public boolean contains(E e) {
        return list.contains(e);
    }

    @Override
    public void add(E e) {
        if (!list.contains(e))
            list.addFirst(e);
    }

    @Override
    public void remove(E e) {
        list.removeElement(e);
    }
}

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2、基於 BST 實現的集合


public class BSTSet<E extends Comparable<E>> implements Set<E> {
    private BST<E> bst;

	//構造函數
    public BSTSet() {
        bst = new BST<>();
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return bst.size();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return bst.isEmpty();
    }

    @Override
    public void add(E e) {
        bst.add(e);
    }

    @Override
    public boolean contains(E e) {
        return bst.contains(e);
    }

    @Override
    public void remove(E e) {
        bst.remove(e);
    }
}

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3、基於 AVL 實現的集合


public class AVLSet<E extends Comparable<E>> implements Set<E> {

    private AVLTree<E, Object> avl;

    public AVLSet(){
        avl = new AVLTree<>();
    }

    @Override
    public int getSize(){
        return avl.size();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty(){
        return avl.isEmpty();
    }

    @Override
    public void add(E e){
        avl.add(e, null);
    }

    @Override
    public boolean contains(E e){
        return avl.contains(e);
    }

    @Override
    public void remove(E e){
        avl.remove(e);
    }
}

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二、映射


Map 圖示:
在這裏插入圖片描述

Map相關知識:

  • Map的鍵不允許重複,如果重複插入鍵相同的,則新的value覆蓋原來的value;

  • Map可以分爲有序Map和無序Map;
    有序Map基於搜索樹實現,JDK底層使用紅黑樹實現,即TreeMap;
    無序Map基於Hash表實現,JDK底層使用Hash表底層實現,即HashMap;


接口:

public interface Map<K, V> {
    void add(K key, V value);	
    V remove(K key);	
    void set(K key, V newValue);  //插入元素
    boolean contains(K key);	
    V get(K key);	//找出 key 對應的 value
    int getSize();	//獲取長度
    boolean isEmpty();	
}

1、基於鏈表實現的映射


public class LinkedListMap<K, V> implements Map<K, V> {
	//內部類
    private class Node {
        public K key;
        public V value;
        public Node next;

        public Node(K key, V value, Node next) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        public Node(K key) {
            this(key, null, null);
        }

        public Node() {
            this(null, null, null);
        }

        @Override
        public String toString() {
            return key.toString() + ":" + value.toString();
        }

    }

    private Node dummyHead;
    private int size;

	//構造函數
    public LinkedListMap() {
        dummyHead = new Node();
        size = 0;
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return size;
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    //增刪改查輔助函數
    private  Node getNode(K key) {
        Node cur = dummyHead.next;
        while (cur != null) {
            if (cur.key.equals(key))
                return cur;
            cur = cur.next;
        }
        return null;
    }

    @Override
    public boolean contains(K key) {
        return getNode(key) != null;
    }

    @Override
    public V get(K key) {
        Node node = getNode(key);
        return node == null ? null : node.value;
    }

    @Override
    public void add(K key, V value) {
        Node node = getNode(key);
        if (node != null) {
            dummyHead.next = new Node(key,value, dummyHead.next);
            size++;
        }
        else
            node.value = value;
    }

    @Override
    public void set(K key, V newValue) {
        Node node = getNode(key);
        if (node == null) {
            throw new IllegalArgumentException(key + "fail");
        }

        node.value = newValue;
    }

    @Override
    public V remove(K key) {
        Node prev = dummyHead;
        while (prev.next != null) {
            if (prev.next.key.equals(key))
                break;
            prev = prev.next;
        }

        if (prev.next != null) {
            Node delNode = prev.next;
            prev.next = delNode.next;
            delNode.next = null;
            size--;
            return delNode.value;
        }
        return null;
    }
}

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2、基於 BST 實現的映射


public class BSTMap<K extends Comparable<K>, V> implements Map<K, V> {
	//內部類
    private class Node {
        public K key;
        public V value;
        public Node left, right;

        public Node(K key, V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            left = null;
            right = null;
        }
    }

    private Node root;
    private int size;

	//構造函數
    public BSTMap() {
        root = null;
        size = 0;
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return size;
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    @Override
    public void add(K key, V value) {
        root = add(root, key, value);
    }

    private Node add(Node node, K key, V value) {
        if (node == null) {
            size++;
            return new Node(key, value);
        }

        if (key.compareTo(node.key) < 0)
            node.left = add(node.left, key, value);
        else if (key.compareTo(node.key) > 0)
            node.right = add(node.right, key, value);
        else    //key.compareTo(node.key) == 0;
            node.value = value;

        return node;
    }

    //刪改查輔助函數
    private Node getNode(Node node, K key) {
        if (node == null)
            return null;

        if (key.compareTo(node.key) == 0)
            return node;
        else if (key.compareTo(node.key) < 0)
            return getNode(node.left, key);
        else
            return getNode(node.right, key);
    }

    @Override
    public boolean contains(K key) {
        return getNode(root, key) != null;
    }

    @Override
    public V get(K key) {
        Node node = getNode(root, key);
        return node == null ? null : node.value;
    }

    @Override
    public void set(K key, V newValue) {
        Node node = getNode(root, key);
        if (node == null)
            throw new IllegalArgumentException(key + "fail");

        node.value = newValue;
    }

    @Override
    public V remove(K key) {
        Node node = getNode(root, key);
        if(node != null) {
            root = remove(root, key);
            return node.value;
        }

        return null;
    }

    private Node remove(Node node, K key) {
        if (node == null)
            return null;

        if (key.compareTo(node.key) < 0) {
            node.left = remove(node.left, key);
            return node;
        }
        else if (key.compareTo(node.key) > 0) {
            node.right = remove(node.right, key);
            return node;
        }
        else {
            if (node.left == null) {
                Node rightNode = node.right;
                node.right = null;
                size--;
                return rightNode;
            }

            if (node.right == null) {
                Node leftNode = node.left;
                node.left = null;
                size--;
                return leftNode;
            }

            //左右孩子都有的情況,找到待刪除節點的後繼節點
            Node successor = minimum(node.right);
            successor.right = removeMin(node.right);
            successor.left = node.left;

            node.left = node.right = null;

            return successor;
        }
    }

	//刪除函數中需要用到的函數
    private Node minimum(Node node) {
        if (node.left == null) return node;
        return minimum(node.left);
    }

    private Node removeMin(Node node) {
        if (node.left == null) {
            Node rightNode = node.right;
            node.right = null;
            size--;
            return rightNode;
        }

        node.left = removeMin(node.left);
        return node;
    }
}

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3、基於 AVL 實現的映射


public class AVLMap<K extends Comparable<K>, V> implements Map<K, V> {

    private AVLTree<K, V> avl;

    public AVLMap(){
        avl = new AVLTree<>();
    }

    @Override
    public int getSize(){
        return avl.size();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty(){
        return avl.isEmpty();
    }

    @Override
    public void add(K key, V value){
        avl.add(key, value);
    }

    @Override
    public boolean contains(K key){
        return avl.contains(key);
    }

    @Override
    public V get(K key){
        return avl.get(key);
    }

    @Override
    public void set(K key, V newValue){
        avl.set(key, newValue);
    }

    @Override
    public V remove(K key){
        return avl.remove(key);
    }
}

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