目前，已經有很多的教程非常詳細的介紹了caffe環境的搭建，但是不夠完美，自己在搭建過程中還是挖了很多坑，特在此記錄，驚醒後人。至少大家在百度搜索報錯的時候，直接複製錯誤消息，說不定能搜到我這篇博客，解決你的問題。
安裝過程主要參考http://www.cnblogs.com/empty16/p/4793404.html這篇blog，介紹的很詳細，按照他的流程來沒有問題。但是有幾個容易出現的問題。
1，cuda8.0與opencv3.0版本不兼容
報錯：warning: usr/bin/ldlibcudart.so.7.0: warning, : libcudart.so.7.0needed
此種情況下雖然可以完成安裝，但是到【第八部分：編譯Caffe】中的runtest時會出問題，說明caffe沒有安裝成功。
#第八部分：編譯Caffe
make runtest -j8 #使用CPU多核同時進行編譯解決辦法：參考http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52249503這篇blog中的【7.OPENCV3.1】，修改opencv源碼再進行編譯，使得兼容cuda8.0
2，Caffe 的python接口配置出錯
報錯：ImportError: libcaffe.so.1.0.0-rc3: cannot open shared object file: No such
我在出現這個問題之前，經過【第九部分：使用MNIST數據集進行測試】測試成功，說明此時caffe已經安裝成功，但是python結果沒有配置好，所以出問題。
解決辦法：參考http://www.cnblogs.com/yizhichun/p/6339789.html中標黃部分，說明參考的cnblog文章中【Caffe 的python接口配置】寫入的環境變量有問題。
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda/lib64:/home/startag/caffe/distribute/lib:/home/startag/Documents/Caffe-soft/opencv_linux/Install-OpenCV/Ubuntu/3.0/OpenCV/opencv-3.0.0-rc1/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:$LD_PRELOAD
export PYTHONPATH=/home/startag/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH#博客中路徑有問題，失敗
主要是PYTHONPATH有問題，應使用caffe目錄下的python文件夾
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda/lib64:/home/startag/caffe/distribute/lib:/home/startag/Documents/Caffe-soft/opencv_linux/Install-OpenCV/Ubuntu/3.0/OpenCV/opencv-3.0.0-rc1/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:$LD_PRELOAD
export PYTHONPATH=/home/startag/caffe/python:$PYTHONPATH#修改爲根目錄下的python文件夾，成功3，其他包引用問題
報錯1：ImportError: /home/daisy/.local/lib/python2.7/site-packages/scipy/linalg/_fb
解決辦法：升級scipy包
報錯2：ImportError: No module named google.protobuf.internal
解決辦法：升級protobuf包
祝大家一切順利，至少能夠少遇到一些坑。