DW集訓營數據庫Mysql梳理[六]

1 行程和用戶（難度：困難）

項目十：行程和用戶（難度：困難）
Trips 表中存所有出租車的行程信息。每段行程有唯一鍵 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外鍵。Status 是枚舉類型，枚舉成員爲 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id |        Status      |Request_at|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| 1  |     1     |    10     |    1    |     completed      |2013-10-01|
| 2  |     2     |    11     |    1    | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3  |     3     |    12     |    6    |     completed      |2013-10-01|
| 4  |     4     |    13     |    6    | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5  |     1     |    10     |    1    |     completed      |2013-10-02|
| 6  |     2     |    11     |    6    |     completed      |2013-10-02|
| 7  |     3     |    12     |    6    |     completed      |2013-10-02|
| 8  |     2     |    12     |    12   |     completed      |2013-10-03|
| 9  |     3     |    10     |    12   |     completed      |2013-10-03| 
| 10 |     4     |    13     |    12   | cancelled_by_driver|2013-10-03|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
Users 表存所有用戶。每個用戶有唯一鍵 Users_Id。Banned 表示這個用戶是否被禁止，Role 則是一個表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚舉類型。
+----------+--------+--------+
| Users_Id | Banned |  Role  |
+----------+--------+--------+
|    1     |   No   | client |
|    2     |   Yes  | client |
|    3     |   No   | client |
|    4     |   No   | client |
|    10    |   No   | driver |
|    11    |   No   | driver |
|    12    |   No   | driver |
|    13    |   No   | driver |
+----------+--------+--------+
寫一段 SQL 語句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期間非禁止用戶的取消率。基於上表，你的 SQL 語句應返回如下結果，取消率（Cancellation Rate）保留兩位小數。
+------------+-------------------+
|     Day    | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 |       0.33        |
| 2013-10-02 |       0.00        |
| 2013-10-03 |       0.50        |
+------------+-------------------+

2 各部門前3高工資的員工（難度：中等）

將昨天employee表清空，重新插入以下數據（其實是多插入5,6兩行）：
+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
| 5  | Janet | 69000  | 1            |
| 6  | Randy | 85000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
編寫一個 SQL 查詢，找出每個部門工資前三高的員工。例如，根據上述給定的表格，查詢結果應返回：
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| IT         | Randy    | 85000  |
| IT         | Joe      | 70000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| Sales      | Sam      | 60000  |
+------------+----------+--------+

此外，請考慮實現各部門前N高工資的員工功能。

思路一：
因爲只有兩個部門，我們可以取巧分別對每個部門按工資降序排名，取前三行，然後UNION。
需要注意的是，ORDER BY 和 LIMIT本身不支持在子查詢中使用。所以需要加上括號形成獨立的幾個表而不是UNION的子查詢。

3 分數排名（難度：中等）

依然是昨天的分數表，實現排名功能，但是排名是非連續的，如下：
+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 3    |
| 3.65  | 4    |
| 3.65  | 4    |
| 3.50  | 6    |
+-------+------+

思考下之前的思路，訓練五
之前的例子是編寫一個 SQL 查詢來實現分數排名。如果兩個分數相同，則兩個分數排名(Rank)相同，之前的實現爲：

SELECT Score,
			(SELECT COUNT(DISTINCT Score)
				FROM score AS s2 
				WHERE s2.Score>=s1.Score
			) 
FROM score AS s1
ORDER BY Score DESC; 

爲了表示出排名，當時count的是排除重複數字過後的score，因此改變時，我們首先不能再加DISTINCT，這樣如果4有兩個的話，得到的默認值兩個都爲2，因此在篩選條件上我們不能讓>=,將其變爲>，變爲>後，兩個的默認值都會變爲0，此時只要再在基礎上加一就可以，如下：

SELECT Score,
			(SELECT COUNT(Score)
				FROM score AS s2 
				WHERE s2.Score > s1.Score
			)+1  AS list
FROM score AS s1
ORDER BY Score DESC; 

效果爲：