Python基礎環境配置

有感於當初第一次接觸python的灰頭土臉,寫下這篇博客,希望能幫到一些和我當初一樣的小白 

安裝Anaconda:

參照:Python入門:Anaconda和Pycharm的安裝和配置(注意,只是Anaconda參照,Pycharm不要參照)

安裝Pycharm破解版:

參照:PyCharm 2018專業版 安裝和永久激活方法(直接使用第二種激活方式,也就是補丁激活方式)

Anaconda的使用方法(cmd模式下):

conda create -n env_name python=3.6 #創建python版本爲3.6的名爲env_name的虛擬環境

activate env_name #切換到env_name環境下

python #查看當前環境的python版本

activate #切換到base環境下(即本機環境)

deactivate #退出當前環境

conda env list #列出conda管理的所有的環境

conda list #列出當前環境下所有的包

conda install package_name #在當前環境內安裝名爲package_name的包

pip install package_name #在當前環境內安裝名爲package_name的包

conda remove package_name #在當前環境內卸載名爲package_name的包

pip remove package_name #在當前環境內卸載名爲package_name的包

conda update package_name #在當前環境內更新名爲package_name的包

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ package_name #使用豆瓣源安裝名爲package_name的包,這樣做的好處是下載速度會很快

Pycharm使用方法:

想要使用Pycharm,那麼必須要有一個python解釋器。那麼上面所提及的Anaconda就起到了作用。在這裏解釋爲什麼要是用Anaconda,而不是直接在本機上裝一個python版本的解釋器:不同的項目所用到的python版本可能是不同的,比如project1要求python版本是3.6,而project2的python版本要求是3.7,總不能運行一個項目的時候,把本機的python解釋器卸來卸去吧。

有了Anaconda就不一樣了。什麼是Anaconda創建的虛擬幻境呢?簡單可以理解爲是一個電腦裏儲存着多個python解釋器,切到不同的虛擬環境下,就相當於選用了不同的python解釋器。這樣就不用再卸來卸去,裝來裝去了。

當然,這裏說的切換是在命令行下運行命令時有效。那我們使用pycharm應該怎麼做?首先要明確一個概念,虛擬環境在電腦中是文件夾形式存在的,我們可以找到其中的python解釋器。其次,pycharm使用時,必須創建一個項目,而且創建時必須指定項目運行的python解釋器是哪個(當然,之後也可以更改)

接下來圖示展示如何使用虛擬環境來和pycharm相結合:

如上圖所示,安裝完Anaconda後,在安裝路徑下就會有一個Anaconda的文件夾,依次進入Anaconda,Browse,envs。其中envs文件夾就是Anaconda創建的虛擬環境所存放的位置

這裏我創建了一個名爲ocr的虛擬環境,進入ocr,選中的就是此環境的python解釋器。接下來將該解釋器導入到Pycharm中

1. 選定新創建的項目的存放位置(畢竟項目不能隨便扔吧)

操作順序:File、New Project、Pure Python、Location

2. 選擇一個python解釋器,因爲使用的是Anaconda,所以接下來講的也是這個,在上一步的基礎上繼續

注意,在這一步之前,需要創建好一個虛擬環境(虛擬環境中python解釋器的位置,之前講了)

接下來就是ok,create就完事了。最終就可以去創建python文件盡情運行了

如果是中途想要更改python解釋器的話:

File、settings 然後:

之後就和上面一樣了

 

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