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2.除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。
3.查询数据库表中的数据条数：db.col.count();
1.MongDB查询文档使用find()方法。
find()方法以非结构化的方式显示所有文档。
MongDB查询数据语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
query可选：使用查询操作符指定查询条件。
projection：使用投影操作符指定返回的键。查询时返回所有文档键值，只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式读取数据，可以使用pretty()方法，语法格式如下：
db.col.find.pretty()
pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。
以下实例我们查询了集合 col 中的数据：
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
2.除了find()方法之外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。
在查询指定数据库表的情况下我们可以使用:show collections
3.查询数据库表中的数据条数：db.col.count();
带查询条件统计数量：
db.disease.count({"age":{$gte:23,$lte:28}})
4.常用的一些查询eg
查询要返回的指定字段，排除不需要的字段显示，0代表不显示(默认是不显示)，1代表显示。
db.diseases.find({id:"1"},{name:1,age:1,cards:1,_id:0})
下面我们查询id类型为1的，cards数组中qy数量为6的会员 如果查询qy为3和6
db.disease.find({"cards.qy":{$in:[3,6]}},{name:1,age:1,cards:1,_id:0});
关于经常用到的分页查询的两个方法limit和跳过指定条数
db.disease.find({"age",{$gt:20}}).limit(5).skip(7);
mongodb查询数据集合根据某个字段排序sort 语法如下 1代表升序排列，-1代表降序排列
db.disease.find({"age":{$gt:20}}).sort({"age":-1});
mongodb 查询某个字段的多个数据匹配用in
db.disease.find("age":{$in:[21,26]})
mongdb 条件筛选且某一字段求和：
db.disease.aggregate([{$match:{id:"1",age:28}},
{$group:{_id:null,sumage:{$sum:"$age"}}}
])
查询指定条件，根据某个字段的最大最小值,平均值还有人数进行筛选。
db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,sumage:{$min:"$age"}}}])
db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,sumage:{$max:"$age"}}}])
db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,sumage:{$avg:"$age"}}}])
db.disease.aggregate([{$match:{id:"1"}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])
5.MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
6.MongoDB AND 条件
mongdb 的find()方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
7.MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "mongodb中文网",
"url" : "http://www.mongodb.org.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
8.AND 和 OR 联合使用
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "Mongodb中文网"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Mongodb中文网",
"url" : "http://www.mongodb.org.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}