卜若的代碼筆記-sklearn-第二章：knn（2）-對訓練集進行打亂處理

1.對數據集打亂是個很重要的課題，在sklearn裏面提供了置亂的函數，我這裏提供一個簡單的例子：

 

import numpy as np
from sklearn.utils import shuffle
data = np.array([['王大'], ['王二'], ['王三'], ['王四'],['王五'],['王六'],['王七'],['王八'],['王九'],['王十']])
label = np.array([1, 2, 3, 4,5,6,7,8,9,10])
data,label = shuffle(data,label)

print('data = \n' ,data,'\nlabel = ',label)

 

輸出結果：

 

data = 
 [['王六']
 ['王五']
 ['王四']
 ['王二']
 ['王八']
 ['王三']
 ['王七']
 ['王十']
 ['王大']
 ['王九']] 
label =  [ 6  5  4  2  8  3  7 10  1  9]