給ubuntu系統的源中添加untrust的repository
去網站： https://launchpad.net/ubuntu/+ppas 搜索相關的安裝包
也就是Personal Package Archives(ppa)
點擊proprietary cpu drivers 進入以下的界面 可以看到Adding this PPA to your system依據指示的命令添加這個repository 到你的源中
在終端鍵入：
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update
接着安裝驅動 以 nvidia-384爲例
$ sudo apt-get install nvidia-384
然後在 nvidia X server setting中 的PRIME Profiles中勾選nvidia（此步亦可不執行）
完成後重啓
$ sudo reboot
驗證驅動是否安裝成功
$ nvidia-smi
如果顯示出顯卡信息則表示安裝成功
安裝pyenv
- 終端執行命令
$ git clone http://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
- 配置環境變量
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ exec $SHELL
$ source ~/.bashrc
線下安裝 anaconda
推薦清華的源，下載速度快：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
將下載的安裝包 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 放於.pyenv/cache/中，沒有該文件夾可以新建
然後執行
$ pyenv install anaconda3-5.1.0
//此處以下載的安裝包爲anaconda3-5.1.0作爲例子
安裝好的anaconda版本可以在 ./pyenv/versions/文件夾下找到，同理可以安裝多個anaconda版本
需要修改anaconda的源（用anaconda下載的文件源）
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --set show_channel_urls yes
在線安裝anaconda
$ cd .pyenv/plugins/python-build/share/python-build
找到anaconda3-5.1.0打開
替換腳本
install_script "Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64" "https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh#7e6785caad25e33930bc03fac4994a434a21bc8401817b7efa28f53619fa9c29" "anaconda" verify_py36</code>
將下載地址
https://repo.continuum.io/archive/
替換爲
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
然後再終端執行：
$ pyenv install --list
$ pyenv install anaconda3-5.1.0
最後，同理修改anaconda 的源
參考鏈接：
https://blog.csdn.net/TTdreamloong/article/details/80493130