導讀：畫個折線圖，既想線多，又要能看清楚？這需求也能實現？
作者：小Z
來源：數據不吹牛（ID：shujubuchuiniu）
“你這個人不太實在！”
一大早剛到公司，就收到了老闆對人品的質疑，我驚慌回覆：
“老闆，你放心，接下來幾周我都會戰鬥到天明！”
“我不是說這個分內事兒！每次你給我畫的趨勢圖，折線沒有超過5條的，爲啥人家運營給我的圖，十幾二十條折線都能隨便畫？”老闆有點不爽。
“這麼密，看得清啥啊？”我沒能忍住吐槽的慾望。
“看得清人家沒有偷工減料！不過，我找你來，是想線又多，又看得清楚，做數據的這點應該難不倒你吧？”
我沒多說話，敬了一個自信的禮。
開動之前，沒有忘記再挖一挖需求的本質：“老闆，看這麼多條線，你是想用來幹嘛啊？”
“我想看看每個品牌近半年的銷售走勢，看看各品牌自己的節奏打法。”
需求本質get：看清楚每個品牌銷售走勢，銷售絕對值對比在這一步並不重要。
先看看我們的源數據：
濃眉大眼的30個品牌（截圖只截取了前15）2019年12月-2020年5月的數據，共計6個月的數據。
這麼多個品牌，傳統畫折線、看趨勢的方法，不管是用EXCEL還是Python，無論怎麼調整，都會密密麻麻，無從下眼。
換個思路，主要是看各品牌銷售趨勢，那能不能把每一個品牌，近半年銷售額趨勢，畫在旁邊的單元格中呢？
如果這樣操作，雖然沒在一張大圖中，但是不同銷售趨勢的品牌能夠很明顯的看出來，而且不會因爲量級不同，讓銷售額低的品牌被壓成一條水平線。
要怎麼操作呢！？
Excel內置的迷你折線圖輕鬆搞定！
這個功能就藏在“插入”選項卡下：
操作非常簡單粗暴，學會只需10秒，操作只需3秒！
首先，直接點擊折線圖，會彈出一個選擇數據的框：
先選擇數據範圍，就是我們希望參與趨勢的區域，需要注意的是不要把表頭給算進來了。這我們填入“B2:G31”。
再填入位置範圍，即我們希望這些迷你折線圖顯示在哪裏。一般是數據旁邊的一列，輸入“H2:H31”：
點擊確定，大功告成（大圖更清楚）：
畫出圖之後，我們還可以點擊“設計”板塊的選項卡，做一些顏色和標記調整：
我用出色的審美調整了下格式：
是不是養眼多了？
不止於養眼，從上圖可以很明顯的看出，在前10個品牌裏：
A1和A2品牌銷售節奏趨同，他們銷售爆發點都是在2020年3月，而其他時間則沒有明顯凸起。
A3到A8以及A10的品牌，19年12月是銷售爆發點，相比之下之後的月份都表現平平。
A9品牌銷售節奏十分詭異，高點在2020年1月，2月下降明顯，3-4月份又有所發力。
下一步，可以結合更多的品牌，把不同趨勢的歸爲幾大類，比如銷售平穩型，年末活動爆發型，3月活動爆發型等，再基於趨勢，找更多的數據維度，來探究品牌爲什麼要按這樣的節奏來打。
短短几分鐘，我完成了出圖和基礎結論輸出，看着自己效率如此之高，不由得忍俊不禁。
最後，迷你圖還提供了柱狀圖和盈虧圖：
操作邏輯和折線圖一毛一樣，大家趕快自己嘗試一波吧~
注：文中源數據，公衆號後臺回覆“迷你折線圖”即可獲取。
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