Keras BUG (持續更新）
記錄在使用keras中出現的各種問題以及解決方法
keras multiple_gpu_model causes “Can’t pickle module object” error
多GPU運行模型，其中使用 ModelCheckpoint 回調函數在每個epoch後保存模型，如果參數中沒有添加save_weights_only=True則會在第一個epoch運行結束後出現如題錯誤
解決方法：
在ModelCheckpoint 函數中添加save_weights_only=True 參數
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
callbacks_list = [ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss',
verbose=1, save_best_only=True, save_weights_only=True)]
could not convert BatchDescriptor to cudnn tensor descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
在一個epoch還沒有訓練完成的中途出現該error，可能是因爲數據量n和GPU的數量num_gpu以及batch_size的大小關係不符合：
n % batch_size > num_gpu
解決方法：
減少或增加數據 or 改變`batch_size`的大小
以符合n % batch_size > num_gpu