在介紹Python的self用法之前，先來介紹下Python中的類和實例……
我們知道，面向對象最重要的概念就是類（class）和實例（instance），類是抽象的模板，比如學生這個抽象的事物，可以用一個Student類來表示。而實例是根據類創建出來的一個個具體的“對象”，每一個對象都從類中繼承有相同的方法，但各自的數據可能不同。
1、以Student類爲例，在Python中，定義類如下：
class Student(object):
pass- 1
- 2
（Object）表示該類從哪個類繼承下來的，Object類是所有類都會繼承的類。
2、實例：定義好了類，就可以通過Student類創建出Student的實例，創建實例是通過類名+()實現：
student = Student()- 1
3、由於類起到模板的作用，因此，可以在創建實例的時候，把我們認爲必須綁定的屬性強制填寫進去。這裏就用到Python當中的一個內置方法__init__方法，例如在Student類時，把name、score等屬性綁上去:
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score- 1
- 2
- 3
- 4
這裏注意：（1）、__init__方法的第一參數永遠是self，表示創建的類實例本身，因此，在__init__方法內部，就可以把各種屬性綁定到self，因爲self就指向創建的實例本身。（2）、有了__init__方法，在創建實例的時候，就不能傳入空的參數了，必須傳入與__init__方法匹配的參數，但self不需要傳，Python解釋器會自己把實例變量傳進去：
>>>student = Student("Hugh", 99)
>>>student.name
"Hugh"
>>>student.score
99- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
另外，這裏self就是指類本身，self.name就是Student類的屬性變量，是Student類所有。而name是外部傳來的參數，不是Student類所自帶的。故，self.name = name的意思就是把外部傳來的參數name的值賦值給Student類自己的屬性變量self.name。
4、和普通數相比，在類中定義函數只有一點不同，就是第一參數永遠是類的本身實例變量self，並且調用時，不用傳遞該參數。除此之外，類的方法(函數）和普通函數沒啥區別，你既可以用默認參數、可變參數或者關鍵字參數（*args是可變參數，args接收的是一個tuple，**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict）。
5、既然Student類實例本身就擁有這些數據，那麼要訪問這些數據，就沒必要從外面的函數去訪問，而可以直接在Student類的內部定義訪問數據的函數（方法），這樣，就可以把”數據”封裝起來。這些封裝數據的函數是和Student類本身是關聯起來的，稱之爲類的方法：
class Student(obiect):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def print_score(self):
print "%s: %s" % (self.name, self.score)- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
>>>student = Student("Hugh", 99)
>>>student.print_score
Hugh: 99- 1
- 2
- 3
這樣一來，我們從外部看Student類，就只需要知道，創建實例需要給出name和score。而如何打印，都是在Student類的內部定義的，這些數據和邏輯被封裝起來了，調用很容易，但卻不知道內部實現的細節。
如果要讓內部屬性不被外部訪問，可以把屬性的名稱前加上兩個下劃線，在Python中，實例的變量名如果以開頭，就變成了一個私有變量（private），只有內部可以訪問，外部不能訪問，所以，我們把Student類改一改：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score
def print_score(self):
print "%s: %s" %(self.__name,self.__score)- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
改完後，對於外部代碼來說，沒什麼變動，但是已經無法從外部訪問實例變量.__name和實例變量.__score了：
>>> student = Student('Hugh', 99)
>>> student.__name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
這樣就確保了外部代碼不能隨意修改對象內部的狀態，這樣通過訪問限制的保護，代碼更加健壯。
但是如果外部代碼要獲取name和score怎麼辦？可以給Student類增加get_name和get_score這樣的方法：
class Student(object):
...
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
如果又要允許外部代碼修改score怎麼辦？可以給Student類增加set_score方法：
class Student(object):
...
def set_score(self, score):
self.__score = score- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
需要注意的是，在Python中，變量名類似__xxx__的，也就是以雙下劃線開頭，並且以雙下劃線結尾的，是特殊變量，特殊變量是可以直接訪問的，不是private變量，所以，不能用__name__、__score__這樣的變量名。
有些時候，你會看到以一個下劃線開頭的實例變量名，比如_name，這樣的實例變量外部是可以訪問的，但是，按照約定俗成的規定，當你看到這樣的變量時，意思就是，“雖然我可以被訪問，但是，請把我視爲私有變量，不要隨意訪問”。
封裝的另一個好處是可以隨時給Student類增加新的方法，比如：get_grade:
class Student(object):
...
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
同樣的，get_grade方法可以直接在實例變量上調用，不需要知道內部實現細節：
>>> student.get_grade()
'A'- 1
- 2
6、self的仔細用法
(1)、self代表類的實例，而非類。
class Test:
def ppr(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.ppr()
執行結果：
<__main__.Test object at 0x000000000284E080>
<class '__main__.Test'>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
從上面的例子中可以很明顯的看出，self代表的是類的實例。而self.__class__則指向類。
注意：把self換成this，結果也一樣，但Python中最好用約定俗成的self。
（2）、self可以不寫嗎？
在Python解釋器的內部，當我們調用t.ppr()時，實際上Python解釋成Test.ppr(t)，也就是把self替換成了類的實例。
class Test:
def ppr():
print(self)
t = Test()
t.ppr()- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
運行結果如下：
Traceback (most recent call last):
File "cl.py", line 6, in <module>
t.ppr()
TypeError: ppr() takes 0 positional arguments but 1 was given- 1
- 2
- 3
- 4
運行時提醒錯誤如下：ppr在定義時沒有參數，但是我們運行時強行傳了一個參數。
由於上面解釋過了t.ppr()等同於Test.ppr(t)，所以程序提醒我們多傳了一個參數t。
這裏實際上已經部分說明了self在定義時不可以省略。
當然，如果我們的定義和調用時均不傳類實例是可以的，這就是類方法。
class Test:
def ppr():
print(__class__)
Test.ppr()
運行結果：
<class '__main__.Test'>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
（3）、在繼承時，傳入的是哪個實例，就是那個傳入的實例，而不是指定義了self的類的實例。
class Parent:
def pprt(self):
print(self)
class Child(Parent):
def cprt(self):
print(self)
c = Child()
c.cprt()
c.pprt()
p = Parent()
p.pprt()- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
運行結果：
<__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
<__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
<__main__.Parent object at 0x0000000002A47240>- 1
- 2
- 3
解釋：
運行c.cprt()時應該沒有理解問題，指的是Child類的實例。
但是在運行c.pprt()時，等同於Child.pprt(c)，所以self指的依然是Child類的實例，由於self中沒有定義pprt()方法，所以沿着繼承樹往上找，發現在父類Parent中定義了pprt()方法，所以就會成功調用。
（4）、在描述符類中，self指的是描述符類的實例
class Desc:
def __get__(self, ins, cls):
print('self in Desc: %s ' % self )
print(self, ins, cls)
class Test:
x = Desc()
def prt(self):
print('self in Test: %s' % self)
t = Test()
t.prt()
t.x- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
運行結果如下：
self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8>
self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208>
<__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> <class '__main__.Test'>- 1
- 2
- 3
這裏主要的疑問應該在：Desc類中定義的self不是應該是調用它的實例t嗎？怎麼變成了Desc類的實例了呢？
因爲這裏調用的是t.x，也就是說是Test類的實例t的屬性x，由於實例t中並沒有定義屬性x，所以找到了類屬性x，而該屬性是描述符屬性，爲Desc類的實例而已，所以此處並沒有頂用Test的任何方法。
那麼我們如果直接通過類來調用屬性x也可以得到相同的結果。
下面是把t.x改爲Test.x運行的結果。
self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8>
self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208>
<__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'>