SPPnet的提出就是爲了解決全連接層的輸入需要固定維度的問題。爲什麼全連接層的輸入需要固定維度?
全連接層的計算其實相當於輸入的特徵圖數據矩陣和全連接層權值矩陣進行內積,在配置一個網絡時,全連接層的參數維度是固定的,所以兩個矩陣要能夠進行內積,則輸入的特徵圖的數據矩陣維數也需要固定。
SPPnet的提出就是爲了解決全連接層的輸入需要固定維度的問題。爲什麼全連接層的輸入需要固定維度?
全連接層的計算其實相當於輸入的特徵圖數據矩陣和全連接層權值矩陣進行內積,在配置一個網絡時,全連接層的參數維度是固定的,所以兩個矩陣要能夠進行內積,則輸入的特徵圖的數據矩陣維數也需要固定。
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、