一、訂閱模式
官方內容參考:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-java.html
即一個生產者發送消息給多個消費者,且每個消費者都收到一次,也即是一個消息能夠被多個消費者消費。
類似於我們訂閱同一微信公衆號,微信公衆號推送圖文,我們每個人都能收到一份。
二、fanout交換機
之前我們直接發送消息到隊列,這裏指定的交換機名稱是”“
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
生產者發送消息給交換機,交換機分發綁定在交換機上的隊列,每個隊列對應一個消費者。
交換機有幾種類型,分別是:direct, topic, headers, fanout
這裏我們只討論一種,就是 fanout
fanout表示分發,即交換機的消息分發到每個綁定在交換機上的隊列
剩下的幾種之後討論。
根據上面的圖片所示,有幾個過程:
- 生產者發送消息給交換機
- 隊列綁定到交換機
- 消費者消費隊列
三、代碼演示
實際情況一般是隊列有可能對應多個消費者,比如一個註冊事件,既要發送郵件,又要發送短信,所以先把消息發送到交換機,然後分發到兩個隊列, 一個是郵件隊列,一個是短信隊列, 服務器可能有多臺,也即是每個隊列可能有多個消費者,爲了提高性能,也就是訂閱模式與工作隊列結合的一種形式。下面演示這個情況。
連接RabbitMQ工具類
package cn.saytime.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* RabbitMQ連接工具類
*/
public class ConnectionUtil {
private static final String host = "192.168.239.128";
private static final int port = 5672;
/**
* 獲取RabbitMQ Connection連接
* @return
* @throws IOException
* @throws TimeoutException
*/
public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(host);
connectionFactory.setPort(port);
// connectionFactory.setUsername("test");
// connectionFactory.setPassword("123456");
// connectionFactory.setVirtualHost("/vhost_test");
return connectionFactory.newConnection();
}
}
如上所示,如果配置有用戶名密碼以及vhost,則配置即可。
生產者
package cn.saytime.rabbitmq.ps;
import cn.saytime.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 生產者
*/
public class Send {
private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 獲取連接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 從連接開一個通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明一個fanout分發交換機
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
String message = "hello, ps";
// 發送消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
短信消費者
package cn.saytime.rabbitmq.ps;
import cn.saytime.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 短信消費者
*/
public class Recv {
// 短信隊列
private static final String QUEUE_NAME = "test_queue_fanout_sms";
private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 獲取連接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 打開通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 申明要消費的隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 綁定隊列到交換機
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 這樣RabbitMQ就會使得每個Consumer在同一個時間點最多處理一個Message。換句話說,在接收到該Consumer的ack前,他它不會將新的Message分發給它。
channel.basicQos(1);
// 創建一個回調的消費者處理類
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 接收到的消息
String message = new String(body);
System.out.println(" [1] Received '" + message + "'");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println(" [1] done ");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
// 消費消息
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
郵件消費者
package cn.saytime.rabbitmq.ps;
import cn.saytime.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 郵件消費者
*/
public class Recv2 {
// 郵件隊列
private static final String QUEUE_NAME = "test_queue_fanout_email";
private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 獲取連接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 打開通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 申明要消費的隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 綁定隊列到交換機
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 這樣RabbitMQ就會使得每個Consumer在同一個時間點最多處理一個Message。換句話說,在接收到該Consumer的ack前,他它不會將新的Message分發給它。
channel.basicQos(1);
// 創建一個回調的消費者處理類
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 接收到的消息
String message = new String(body);
System.out.println(" [2] Received '" + message + "'");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println(" [2] done ");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
// 消費消息
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
四、測試結果
提前在管理控制檯創建一個direct交換機,或者先執行一次生產者(執行時會判斷交換機是否存在,不存在則創建交換機),這樣保證交換機存在,不然直接啓動消費者會提示交換機不存在。
注意點
如果在沒有隊列綁定在交換機上面時,往交換機發送消息會丟失,之後綁定在交換機上面的隊列接收不到之前的消息,也就是先執行第一次發送,創建了交換機,但是還沒有隊列綁定在交換機上面,如果這次發送的消息就會丟失。
然後啓動兩個消費者,再執行生產者。
Send
[x] Sent 'hello, ps'
Recv
[1] Received 'hello, ps'
[1] done
Recv2
[2] Received 'hello, ps'
[2] done
同樣的我們可以再加兩個消費者,分別消費短信和郵件,也就是變成了工作隊列。
所以上面代碼可以實現訂閱模式+工作隊列的結合。