从计算机本身的角度来考虑的话，一个请求的访问到处理最终到返回，性能瓶颈只会是：CPU、文件IO、网络IO、内存等因素。而一台计算机中这些维度是有性能瓶颈的，如果某个资源消耗过多，通常会造成系统的响应速度较慢，所以增加一台机器，使得数据库的IO和CPU资源独占一台机器从而增加性能。
简单说一下各个资源的消耗原因。
CPU/IO/内存：
- 主要是上下文的切换，因为每个CPU核心在同一时刻只能执行一个线程，而CPU的调度有几种方式，比如抢占式和轮询等，以抢占式为例，每个线程会分配一定的执行时间，当达到执行时间、线程中有IO阻塞或者有高优先级的线程要执行时。CPU会切换执行其他线程。而在切换的过程中，需要存储当前线程的执行状态并恢复要执行的线程状态，这个过程就是上下文切换。比如IO、锁等待等场景下也会触发上下文切换，当上下文切换过多时会造成内核占用比较都的CPU。
- 文件IO，比如频繁的日志写入，磁盘本身的处理速度较慢、都会造成IO性能问题
- 网络IO，带宽不够
- 内存，包括内存溢出、内存泄漏、内存不足
实际上不管是应用层的调优也好，还是硬件的升级也好。其实无非就是这几个因素的调整。