普通MySQL運行，數據量和訪問量不大的話，是足夠快的，但是當數據量和訪問量劇增的時候，那麼就會明顯發現MySQL很慢，甚至down掉，那麼就要考慮優化我們的MySQL了。
優化無非是從三個角度入手：
第一個是從硬件，增加硬件，增加服務器
第二個就是對我們的MySQL服務器進行優化，增加緩存大小，開多端口，讀寫分開
第三個就是我們的應用優化，建立索引，優化SQL查詢語句，建立緩存等等
我就簡單的說說SQL查詢語句的優化。因爲如果我們Web服務器比數據庫服務器多或者性能優良的話，我們完全可以把數據庫的壓力轉嫁到Web服務器上，因爲如果單臺MySQL，或者 Master/Slave 架構的數據庫服務器都負擔比較重，那麼就可以考慮把MySQL的運算放到Web服務器上去進行。當然了，如果你Web服務器比數據庫服務器差，那就把壓力放在數據庫服務器上吧，呵呵。
如果是把MySQL服務器的壓力放在Web服務器上，那麼很多運算就需要我們的程序去執行，比如Web程序中全部交給PHP腳本去處理數據。單臺MySQL服務器，查詢、更新、插入、刪除都在一臺服務器上的話，訪問量一大，你會明顯發現鎖表現象，當對一個表進行更新刪除操作的時候，就會拒絕其他操作，這樣就會導致鎖表，解決這個問題最簡單直接的辦法就是拿兩臺MySQL服務器，一臺負責查詢（select）操作，另外一臺負責更改（update/delete/insert），然後進行同步，這樣能夠避免鎖表，如果服務器更多，那麼就更好處理了，可以採用分佈式數據庫架構和數據的散列存儲，下面我們會簡單說一下。
一、SQL的優化和注意事項
現在我們假設我們只有一臺MySQL服務器，所有的select/update/insert/delete操作都是在這上面進行的，我們同時有三臺Web服務器，通過DNS輪巡來訪問，那麼我們如何進行我們應用程序和SQL的優化。
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Where條件
在查詢中，WHERE條件也是一個比較重要的因素，儘量少並且是合理的where條件是很重要的，在寫每一個where條件的時候都要仔細考慮，儘量在多個條件的時候，把會提取儘量少數據量的條件放在前面，這樣就會減少後一個where條件的查詢時間。
有時候一些where條件會導致索引無效，當使用了Mysql函數的時候，索引將無效，比如：select * from tbl1 where left(name, 4) = ‘hylr’，那麼這時候索引無效，還有就是使用LIKE進行搜索匹配的時候，這樣的語句索引是無效的：select * from tbl1 where name like ‘%xxx%’，但是這樣索引是有效的：select * from tbl1 where name like ‘xxx%’，所以謹慎的寫你的SQL是很重要的。 -
關聯查詢和子查詢
數據庫一個很重要的特點是關聯查詢，LEFT JOIN 和全關聯，特別是多個表進行關聯，因爲每個關聯表查詢的時候，進行掃描的時候都是一個笛卡爾乘積的數量級，掃描數量很大，如果確實是需要進行關聯操作，請給where或者on的條件進行索引。
關聯操作也是可能交給應用去操作的，看數據量的大小，如果數據量不是非常大，比如10萬條以下，那麼就可以交給程序去處理（totododo提出筆誤，特此修正），程序分別提取左右兩個表的數據，然後進行循環的掃描處理，返回結果，這個過程同樣非常耗費Web服務器的資源，那麼就需要取決於你願意把壓力放在Web服務器上或者數據庫服務器上了。
子查詢是在mysql5中支持的功能，比如：select * from tbl1 where id in(select id from tbl1)，那樣效率是非常非常低，要儘量避免使用子查詢，要是我，絕對不用，呵呵。 -
一些耗費時間和資源的操作
SQL語句中一些浪費的操作，比如 DISTINCT、COUNT、GROUP BY、各種MySQL函數。這些操作都是比較耗資源的，我想應用最多的是count字句吧，如果使用count，儘量不要count（*），最好count一個字段，比如count（id），或者count(1)，（據totododo測試效率其實是一樣的），同樣能夠起到統計的作用。如果不是十分必要，儘量不要使用distinct操作，就是提取唯一值，你完全可以把這個操作交給腳本程序去執行提取唯一值，減少MySQL的負擔。group by 操作也是，確實需要分組的話，請謹慎的操作，如果是小批量的數據，可以考慮交給腳本程序去做。
至於MySQL的函數，估計很多常用，比如有人喜歡把截取字符串也交給MySQL去操作，或者時間轉換操作，使用比較多的函數像 SUBSTR(), CONCAT(), DATE_FORMAT(), TO_DAYS(), MAX(), MIN(), MD5() 等等，這些操作完全可以交給腳本程序去做，減輕MySQL的負擔。 -
合理的建立索引
索引的提升速度的一個非常重要的手段，索引在對一些經常進行select操作，並且值比較唯一的字段是相當有效的，比如主鍵的id字段，唯一的名字name字段等等。
但是索引對於唯一值比較少的字段，比如性別gender字段，寥寥無幾的類別字段等，意義不大，因爲性別是50%的機率，索引幾乎沒有意義。對於update/delete/insert非常頻繁的表，建立索引要慎重考慮，因爲這些頻繁的操作同樣對於索引的維護工作量也是很大的，最後反而得不償失，這個需要自己仔細考慮。索引同樣不是越多越好，適當的索引會起到很關鍵的作用，不適當的索引，反而減低效率維護，增加維護索引的負擔。 -
監控sql執行效率
在select語句前面使用EXPLAIN字句能夠查看當前這個select字句的執行情況，包括使用了什麼操作、返回多少機率、對索引的使用情況如何等等，能夠有效分析SQL語句的執行效率和合理程度。
另外使用MySQL中本身的慢查詢日誌：slow-log，同樣能夠記錄查詢中花費時間比較多的SQL語句，好對相應的語句進行優化和改寫。
另外在MySQL終端下，使用show processlist命令能夠有效的查看當前MySQL在進行的線程，包括線程的狀態，是否鎖表等等，可以實時的查看SQL執行情況，同時對一些鎖表操作進行優化。
二、數據庫服務器的架構和分佈想法
對於服務器的架構設計，這個其實是比較重要的，一個合理的設計，能夠讓應用更好的運行。當然，架構的設計，取決於你的應用和你硬件的實際情況。我就簡單的說說幾種不同的數據庫架構設計方式，權當是一個個人的想法，希望能夠有幫助。
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單臺服務器開多進程和端口
單臺MySQL服務器，如果使用長鏈接等等都無法解決負載太大，連接太多的問題，不凡考慮採用一臺MySQL上使用多個端口開啓多個MySQL守護進程的方法來緩解壓力。當然，前提是你的應用必須支持多端口，並且你的cpu和內存足夠運行多個守護進程。
優點 是能夠很好的緩解暫時服務器的壓力，把不同的操作放在不同的端口，或者把不同的項目模塊放在不同的端口去操作，良好的分擔單個守護進程的壓力。
缺點 是數據可能會產生紊亂，同時可能會導致很多未知的莫名錯誤。呵呵 -
使用Master/Slave的服務器結構
Mysql本身具有同步功能，完全可以利用這個功能。構建 Master/Slave 的主從服務器結構，最少只需要兩臺MySQL服務器，我們可以把 Master 服務器用戶更新操作，包括 update/delete/insert，把Slave服務器用於查詢操作，包括 select 操作，然後兩機進行同步。
優點 是合理的把更新和查詢的壓力分擔，並且能夠避免鎖表的問題。
缺點 是更新部實時，如果網絡繁忙，可能會存在延遲的問題，並且任何一臺服務器down掉了都很麻煩。 -
使用分佈式的散列存儲
這種結構適合大數據量，並且負載比較大，然後服務器比較充足的情況。分佈式存儲結構，簡單的可以是多臺服務器，每臺服務器功能是類似的，但是存儲的數據不一樣，比如做一個用戶系統，那麼把用戶ID在1-10萬以內的存儲在A服務器，用戶ID在10-20萬存儲在B服務器，20-3-萬存儲在C服務器，以此類推。如果每個用戶訪問的服務器不足，可以構建組服務器，就是每組用戶擁有多臺服務器，比如可以在某用戶組建立兩臺MySQL服務器，一臺Master，一臺Slave，同樣分離他們的更新和查詢操作，或者可以設計成雙向同步。同時，你的應用程序必須支持跨數據庫和跨服務器的操作能力。
優點 是服務器的負載合理的被平攤，每臺服務器都是負責一部分用戶，如果一臺服務器down掉了，不會影響其他用戶ID的用戶正常訪問。同時添加節點比較容易，如果又增加了10萬用戶，那麼又可以增加一個節點服務器，升級很方便。
缺點 是任何一臺數據庫服務器down掉或者數據丟失，那麼這部分服務器的用戶將很鬱悶，數據都沒了，當然，這個需要良好的備份機制。