大數據可視化通過利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關係等不同維度，把不同類型的數據呈現出來，以便理解數據背後蘊藏的價值、規律、趨勢和關係。目前，在公安、政府、零售、生產、交通、地產、汽車等領域，都開始用大數據可視化交互展示來幫助人們發現、診斷問題。
技術特性：
對於傳統制造企業而言，擁抱大數據-智能製造的基礎是打通當前的業務鏈條，重點是解決設備智能化程度低、系統建設標準。
智能應用：
(1)數字決策中心：結合大數據可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進技術，建設集空間設計與環境改造，軟、硬件集成爲一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應對日常管理以及突發情況，提升管理效率，同時實現信息化成果、業務數據的交互展示及高端彙報。
優勢：利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關係等不同維度，把龐大複雜的數據呈現出來，使用戶短時間內理解數據背後蘊藏的價值、規律、趨勢和關係，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。
(2)智能製造領域：旨在幫助企業實現產品生產過程的智能化、可視化的全生命週期管理，提升企業信息化與工業化的深度融合，產品融合了信息技術、製造技術、自動化技術和人工智能技術，集企業智能設備互聯(CPS)、三維工藝管理(CAPP)、生產過程管理(MES)、大數據分析、可視化看板爲一體；產品功能包括工藝建模、生產調度、生產執行、倉庫管理、智能排程等，最終爲企業構建智能車間，打造智能工廠。
優勢：現場便捷操作，可視化精準管控，數據互聯互通，智能數據採集適用於火箭、飛機、武器裝備、船
舶、電子設備、機牀、汽車、工程機械、農機等大型製造企業。
(3)全程電商平臺：全程電商平臺是基於“大數據可視化驅動全程電商”理念，將大數據可視化技術與全程電子商務融合運用的產物。以整合用戶數據資產爲支撐，以大數據計算體系爲核心，以完整的在線交易鏈條爲指導，以可視化互動決策爲應用，通過對商品數據、用戶數據、銷售數據、服務數據的深度挖掘分析，結合可視化交互運用，輔助企業管理者在生產、銷售、服務等各個環節進行決策，持續優化組織結構及業務流程，把電子商務完全融入企業的供應鏈體系，實現數字化、電子化、智能化、一體化的線上線下整合。
優勢：結合AI、大數據技術，構建智能推薦引擎，打造AI營銷管理平臺，針對不同偏好的目標受衆及潛在用戶，提供個性化的商品推薦和定向營銷推送服務，並在與目標受衆交互過程中，捕捉用戶行爲數據，分析挖掘深層次信息，構建用戶360°畫像，以數據驅動智能營銷。
1、公安大數據可視化
警務大數據與三維空間信息融爲一體，綜合指揮調度和可視化交互相互統一，不僅提高了公安工作效能，也是公安信息化應用的高級形態。
2、海洋漁業大數據可視化
海洋漁業大數據可視化將收集到的海洋領域的各類觀測數據進進行集中整合與可視化展現，實現海洋各要素的長期、實時、穩定連續觀測和數據的彙總分析，整體提升海洋業務的整體把控調度及可視化管理。
3、商業智能大數據可視化
商業智能大數據可視化可以綜合、實時展示客戶關注的各項業務指標和變化趨勢，讓績效一目瞭然，讓問題無所遁形，讓未來盡在眼底，讓決策有“數”可依。
4、工業智能製造大數據可視化
工業智能製造大數據通過3D建模與渲染，高度還原生產過程，通過對數據和視頻的融合分析，實時跟蹤與展現各流水線的生產動態，同時對異常情況進行預警，便於加強流程監控和質量管控，從而提高生產效率和產品質量。
5、智慧城市大數據可視化
智慧城市大數據可視化對城市管理中涉及的政務、民生、醫療、教育等數據分主題呈現，直觀展示出城市發展現狀和成就。同時從時間、空間、類別等多種維度進行交互展現，可凸顯熱點數據、預警突發事件，幫助相關單位全面掌握城市發展和監管工作，輔助管理決策。
由此可見，大數據可視化適用於企事業單位和政府部門的經營決策、指揮決策和展覽展示等場景，可以幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。
大數據可視化的服務方向有兩個，即智能實時分析和可視化互動展示。智能實時分析通過圖形化的界面輕鬆搭建專業水準的可視化應用和智能化數據挖掘分析，可以滿足業務監控、風險預警、市場分析等需求，更多的使用於PC端或者移動端等便攜設備上。