在整個信息化的方向上，有三大趨勢：雲計算、大數據和物聯網。在這些趨勢下，大數據處於大腦的位置，主要負責將數據收集和處理成信息，甚至變成知識，最後通過物聯網技術反饋給現實世界，不斷產生更多的價值。
如今企業對於數據的需求已經不單單需要一個大數據底層和大數據存儲的方案，而是想要從數據獲取到大數據全鏈條端到端整體的解決方案。人類對數據的管理挖掘和需求越來越旺盛，在解決問題的時候，牽扯到的數據量和維度也是不斷爆炸、不斷增長的，如何更好、更輕鬆地挖掘和管理數據是如今面臨的最大問題。
大數據分析平臺對企業運營有什麼作用？
因此，大數據將一定變的更加實用。具體體現在三個方面：
第一，是數據的運用和儲存。大數據技術的發展與應用，拓展了企業獲取數據的來源和方法，讓企業有機會得到更多的用戶樣本，同時解決了企業面臨海量數據時的計算和存儲問題。
第二個方面是診斷，發現裏面的一些問題，把這些問題找出來。並有針對性的制定精準營銷策略，以實現最好最省的營銷目標。精準化營銷能夠最大化的滿足用戶需求，提升用戶體驗，同時企業也可以提升用戶忠誠度，增加用戶黏性。精準化營銷對企業提出了更高的技術要求，企業需要結合業務場景和營銷目標，構建完善的營銷策略管理平臺，實現營銷策略在其生命週期內統一化管理，有效的降低企業的營銷成本，提升營銷效果。
第三是做一些預測，預測未來整個的趨勢，是向好還是向壞，如果向壞的話可能問題發生在什麼地方。最高級是建議性的分析，不止是發現問題、發現趨勢，還要告訴企業和用戶應該怎麼適應這種變化。
現在商業社會，競爭越來越激烈，數據分析是增強競爭力的有力武器。例如，個性化推薦、精準營銷等。即使是一些看起來很簡單的功能，也會隨着產品的迭代不斷產生新的需求，例如某一個版本可能需要不同打分依據的榜單，或者是產品經理在某一天希望針對不同板塊來設計不同榜單的策略。
在大多數情況下，一個公司不可能獨立地爲每個數據進行收集、傳輸或存儲，因此擁有一個專業的數據平臺來幫助公司進行深入的數據收集和分析是非常重要的。