保障服務的高可用,必不可少的措施,就是需要對服務資源使用度量情況、運行異常、邏輯錯誤、請求鏈路、等各項度量指標、日誌和鏈路瞭如指掌,並且通過對服務的實時監控和分析,配置指標預警值,對異常進行告警,通知到相關負責人,通過可觀測性的提升,預防和
前言 Java開發者對於日誌框架,想必都不陌生。我自己使用過的有Log4j、logback。作爲Java開發者,應該都遇到因日誌包衝突導致的異常問題,排查過程也或多或少知曉 Java日誌接口包、橋接包、產品包的混亂關係,本篇目的是爲了
消息隊列 Kafka 簡介 Apache Kafka是一個分佈式流平臺,作爲互聯網領域不可或缺的消息組件,在全球獲得了廣泛的應用。在使用過程中,Kafka一般被作爲消息流轉的核心樞紐,上下游系統通過Kafka實現異步,削峯填谷。在大數據處
Nginx生成request-id 每次請求通過nginx時,生成一個request-id,添加到請求頭上。 通過nginx內置的 $request_id 實現 proxy_set_header X-Request-Id $reque
此文章要對ES有一些基礎 應用背景:官網重建,需要全網站檢索所有的文章、服務、附件等;數據庫設計上,由於業務隔離的原因,數據被分散在各個表中 技術選型:在開發週期限制條件下,準備了兩個方案: 1、查詢直
問題現象: {"index"=>{"_index"=>"product", "_type"=>"_doc", "_id"=>"146", "status"=>400, "error"=>{"type"=>"mapper_parsing_e
背景 spring對logback提供了良好的支持,大部分情況下,不需要自定義logback配置文件 而很多項目對logback在spring中的使用,很多都做了不必要的定製: 通過logback.xml自定義配置:這種方式繞過了spri
前言 ELK 是三個開源項目的首字母縮寫:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。但後來出現的 FileBeat 可以完全替代 Logstash的數據收集功能,也比較輕量級。本文將介紹 EFK: Elasticsea
目前公司微商城已經上了k8s,但是日誌查看不是很方便,感覺沒有之前在虛擬機上(vm)上查看日誌方便。因爲之前的日誌是按照日期,進行壓縮打包的,但是在k8s中,查看日誌就沒有那麼方便,也不用用grep這些管道來方便查詢。 ###安裝 cd
教程:安全入門 Tutorial: Getting started with security 準備工作:常用軟件-ELKF+kafka集羣 安裝和配置Elasticsearch, Kibana, Logstash. 停止logstas
https://www.elastic.co 上,elasticsearch,logstash (filebeat),kibana 都有各自的教程,基本照做就可以跑通。 但只是初步跑起來,如果要都作爲服務運行,需要使用 rpm
一、背景 ELK系統裏面存放了大量日誌索引,只需要保留15天的日誌索引,希望到期自動刪除對應的索引; 本文的解決方案是給索引添加生命週期策略,不需要手動設置定時器去調用api刪除; 二、設置索引生命週期策略(ILM) 創建一個新的策略
近期,Apache 開源日誌框架 Log4j2 被曝嚴重漏洞。經技術人員排查,Apache DolphinScheduler 1.3.1-1.3.9 版本所依賴的組件中包含 log4j-core-2.11.2.jar,因此會受到一定程度影響
點擊上方 " JAVA開發大本營 "關注, 置頂或星標一起學習 每天晚上10點00分, 我們不見不散 導讀 本文將介紹微服務架構和相關的組件,介
Filebeat:ELK 協議棧的新成員,一個輕量級開源日誌文件數據蒐集器,基於 Logstash-Forwarder 源代碼開發,是對它的替代。在需要採集日誌數據的 server 上安裝 Filebeat,並指定日誌目錄或日誌文件後,F