leetcode【229】【tag Array】Majority Element II【c++版本，时间O(n)超越76%】

问题描述：

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.

Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]

源码：

这题是leetcode【169】的改进版。也是剑指offer第二版第39题的改进版。

书上的两种方法都可以用，第一种可以先找1/3和2/3位置的值，然后判断由这两个点分开其三段是否满足个数大于1/3。但是那样略显麻烦，所以这里就只展示第二种了。

摩尔投票法 Moore Voting，这种方法在之前那道题Majority Element 求众数中也使用了。题目中给了一条很重要的提示，让我们先考虑可能会有多少个众数。那么有了这个信息，我们使用投票法的核心是找出两个候选众数进行投票，需要两遍遍历，第一遍历找出两个候选众数，第二遍遍历重新投票验证这两个候选众数是否为众数即可，选候选众数方法和前面那篇Majority Element 求众数一样，由于之前那题题目中限定了一定会有众数存在，故而省略了验证候选众数的步骤，这道题却没有这种限定，即满足要求的众数可能不存在，所以要有验证。代码如下：

用num1和num2存储候选值，count1和count2存储他们的个数。

class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int num1, num2, count1=0, count2=0;
        for (int i=0; i<nums.size(); i++){
            if (nums[i] == num1)   count1++;
            else if (nums[i] == num2)  count2++;
            else if (count1 == 0){
                num1 = nums[i];    count1=1;
            }
            else if (count2 == 0){
                num2 = nums[i];    count2=1;
            }
            else{
                count1--;       count2--;
            }
        }
        vector<int> result;
        count1 = count2 = 0;
        for (int i=0; i<nums.size(); i++){
            if (nums[i] == num1)       count1++;
            else if (nums[i] == num2)  count2++;
        }
        if (count1 > nums.size()/3)     result.push_back(num1);
        if (count2 > nums.size()/3)     result.push_back(num2);
        return result;
    }
};