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1. 訪問 & 登陸
2. Kylin 中可用的 Hive 表
3. Kylin OLAP Cube
4. 在網頁上編寫和運行 SQL
5. Pivot Analysis 與可視化
Version: Apache kylin 3.0.2
Windows: Google Chrome, FireFox
Mac
用 Apache Kylin 做精準留存分析，對刷量 say『 No』！ 2019年 7月 10日 互聯網人口紅利逐漸消失，越來越多的運營、市場、產品同學聚焦用戶留存/轉化。經常有小夥伴在 Kylin 用戶羣裏問「Kylin 可以做留
官網API文檔 官網中的api文檔提供Cube、Job、Query、Metadata等接口說明：kylin-base-api 補充API文檔 Project API project base url: http://{host
問題：原本代碼在kernel > 2.6.32的版本上編譯通過，移植到當前的環境，kylin3.0，kernel = 2.6.18-SKL1.9.4.ky3.173.4.1 上，編譯出現如下錯誤： 錯誤：‘CSUM_MANGLED
1.Python升級配置 $ sudo rm -f /usr/bin/python $ sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python 2.替換阿里雲源 1. 備份 sudo cp /
報錯： 錯誤：‘NF_INET_PRE_ROUTING’ 未聲明 (在此函數內第一次使用) 在kernel>=2.6.32的版本中，netfilter的hooks定義在linux/netfilter.h中： 45 enum nf
Kylin使用的和ubuntu一樣的系統，所以按照和ubuntu一樣安裝軟件即可。 安裝http sudo apt install npm //安裝npm包管理器 1 2）安裝完npm後，輸入: $ sudo npm
一kylin框架 Apache Kylin™是一個開源的分佈式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規模數據，最初由eBay Inc. 開發並貢獻至開源社區。它能在亞秒內查詢
下載kylin 安裝包 已部署的HBase, Hive, Yarn並啓動（參考博客CDH安裝）。 在主機上部署 mkdir /usr/local/apps cd /usr/local/apps rz (把包傳到此目錄下） t
首先，由於本人是cdh6.3.2，故點擊下載選擇下圖cdh60包 [root@cdh632-worker03 ~]# cd /opt/soft/ [root@cdh632-worker03 soft]# tar zxf apache-k
大家好，我是不溫卜火，是一名計算機學院大數據專業大二的學生，暱稱來源於成語—不溫不火，本意是希望自己性情溫和。作爲一名互聯網行業的小白，博主寫博客一方面是爲了記錄自己的學習過程，另一方面是總結自己所犯的錯誤希望能夠幫助到很多
kylin安裝前提是CDH6.2需要正常安裝，hbase、hive、hdfs、spark(雖然官網是說spark可選安裝，但是在kylin啓動腳本中包含對spark環境的檢測，所以建議CDH添加spark服務)需要正常啓動，且沒有報錯信息
測試環境： mysql 5.7.25 python 3.6.5 本機 內存16G 一 、原始數據準備 1.sql準備抽樣測試 原始數據（txt格式）因數據量巨大（單日10G），不適合於算法初期階段。故將數據進行抽樣獲取
1. Kylin報找不到hive-site.xml的問題 在/etc/profile下添加系統參數 2. Kylin報hbase-common lib not found 因爲kylin.sh 裏面調用了find-hbase-
前言 在使用Kylin的時候，最重要的一步就是創建cube的模型定義，即指定度量和維度以及一些附加信息，然後對cube進行build，當然我們也可以根據原始表中的某一個string字段（這個字段的格式必須是日期格式，表示日期的含義
