在tensorflow[1.x/2.x]下，實現tensor與numpy互轉

在tensorflow的開發中，常常需要將tensor與numpy互相配合，而是實現特定的功能。而tensor與numpy的互相轉換，必不可少。

請注意，tf2因爲使用eager機制，轉換時不需要new session。出現如下錯誤，多半是沒有搞清楚所在環境。‘Tensor’ object has no attribute ‘numpy’

TF1.x

tensor -> numpy

    with tf.Session() as sess:
        numpy_data = tensor_data.eval()

numpy->tensor

tensor_data= tf.convert_to_tensor(numpy_data)

TF2.x

tensor -> numpy

numpy_data = tensor_data.numpy()

numpy -> tensor

tensor_data = tf.cast(numpy_data, dtype=tf.float32)#numpy轉張量