文章最前： 我是Octopus，這個名字來源於我的中文名--章魚；我熱愛編程、熱愛算法、熱愛開源。所有源碼在我的個人github ；這博客是記錄我學習的點點滴滴，如果您對 Python、Java、AI、算法有興趣，可以關注我的動態，一起學習，共同進步。
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文章目錄：
首先，先說一下solr的優缺點和elasticSearch 的優缺點；
Solr優缺點：
優點：
- Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發和貢獻者社區。
- 支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。
- Solr比較成熟、穩定。
- 不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。
缺點：
- 建立索引時，搜索效率下降，實時索引搜索效率不高。
Elasticsearch優缺點：
優點：
- Elasticsearch是分佈式的。不需要其他組件，分發是實時的，被叫做”Push replication”。
- Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。
- 處理多租戶不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。
- Elasticsearch 採用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
- 各節點組成對等的網絡結構，某些節點出現故障時會自動分配其他節點代替其進行工作。
缺點：
- 只有一名開發者（當前Elasticsearch GitHub組織已經不只如此，已經有了相當活躍的維護者）
2. 還不夠自動（不適合當前新的Index Warmup API）
Elasticsearch 與 Solr 的比較總結：
1.Solr 利用 Zookeeper 進行分佈式管理，而 Elasticsearch 自身帶有分佈式協調管理功能;
2.Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用。
3.Solr 支持更多格式的數據，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式；
4.Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重於核心功能，高級功能多有第三方插件提供；
5.Solr 在傳統的搜索應用中表現好於 Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低於 Elasticsearch。
優缺點比較：
選擇solr最主要：
1.我們的項目中dubbox要用到zookeeper作爲註冊中心，剛好可以利用zookeeper來協調Solr集羣；
2.如果不在實時插入查詢，solr搜索引擎的暫時可以滿足搜索的速度需求；
3.項目後期升級要朝着hadoop這塊發展，當數據量大的時候，用hadoop處理數據，而solr可以很簡便的與hadoop結合。由於Hadoop處理大量數據，Solr幫助我們從這麼大的源中找到所需的信息；不僅限於搜索，Solr也可以用於存儲目的；
4.還有最後一個原因，solr有一個成熟的社區，我們在開發中遇到的問題 ，可以向社區求助，以便使我們更快的解決問題；