Python數據分析實戰作業 第四章 Python數據分析實戰 習題

第四章 Python數據分析實戰 習題（數據見附件sizhang.xlsx）

1. 班主任現有一班級的兩張表，如下。

表一：成績表

學 號 C# 線 代 Python

16010203 78 88 96

表二：信息表

姓 名 學 號 手機號碼

張三 16010203 16699995521

現請幫班主任做如下工作：

1. 給成績表加上姓名列；

2. 給成績表加上字段“總分”列，並求出總分；

3. 增加列字段“等級”，標註每人“總分”的“優、良、中、及格、差”(270≤優，240≤良， 210≤中，及格≤180，差≤180)；

4. 計算各門課程的平均成績以及標準差；

5. 做"總分"成績分佈圖，縱座標表示成績，橫座標表示學號或者姓名，畫出總分的均分橫線，讓每位同學的總分圓點分佈在均分線上下，以便於觀察每位同學的成績離開均分的距離。

你們要的Python作業來啦，詳細代碼介紹可查看我徒弟的博客： Python數據分析實戰

此處只是將我徒弟的代碼做一個總合。其中有需要注意的地方，運行時有個問題: 讀取Excel表格數據時，sheet_name根據你的表格sheet名稱填寫。

在此聲明，此代碼來自我徒弟：瀟囧囧_的博客，更多好文章，學習總結可關注我徒弟一起學習交流。

import pandas as pd
sheet1 = pd.read_excel("D:\Downloads\python_data.xlsx",sheet_name="成績表")
sheet2 = pd.read_excel("D:\Downloads\python_data.xlsx",sheet_name="信息表")
print(sheet1)

sheet1 = pd.merge(sheet1,sheet2,left_on='學號',right_on='學號')      #連接兩個表
sheet1 = sheet1.drop(columns = ['手機號']) 
print(sheet1)

sheet1["總分"] = sheet1["C#"]+sheet1["線 代"]+sheet1["Python"]
print(sheet1)

def return_ans(x):
    
    if x>=270:
        b='優'
    elif x>=240 and x<270:
        b='良'
    elif x>=210 and x<240:
        b='中'
    elif x>=180 and x<210:
        b='及格'
    else:
        b='差'
    return b
sheet1['等級'] = sheet1['總分'].apply(lambda x:return_ans(x))
print(sheet1)

print("C#的平均成績爲",sheet1['C#'].values.mean())
print("C#的標準差爲",sheet1['C#'].values.std())
print("線 代的平均成績爲",sheet1['線 代'].values.mean())
print("線 代的標準差爲",sheet1['線 代'].values.std())
print("Python的平均成績爲",sheet1['Python'].values.mean())
print("Python的標準差爲",sheet1['Python'].values.std())

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
s = sheet1['總分'].values.mean()
plt.bar(range(len(sheet1['總分'])),sheet1['總分'],width=0.8)
plt.xticks(range(len(sheet1['總分'])),sheet1['姓名'])
plt.axhline(s, color='red', linestyle='--')
plt.show()

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