聊聊聚集索引和辅助索引

前言

索引是数据库中非常重要的概念，它是存储引擎能够快速定位记录的秘密武器，对于提升数据库的性能、减轻数据库服务器的负担有着非常重要的作用；索引优化是对查询性能优化的最有效手段，它能够轻松地将查询的性能提高几个数量级。

索引的数据结构

InnoDB 存储引擎在绝大多数情况下使用 B+ 树建立索引，这是关系型数据库中查找最为常用和有效的索引，但是 B+ 树索引并不能找到一个给定键对应的具体值，它只能找到数据行对应的页，然后把整个页读入到内存中，并在内存中查找具体的数据行。B+ 树是平衡树，它查找任意节点所耗费的时间都是完全相同的。

 

聚集索引

InnoDB 存储引擎中的表都是使用索引组织的，也就是按照键的顺序存放；聚集索引就是按照表中主键的顺序构建一颗 B+ 树，并在叶节点中存放表中的行记录数据。

CREATE TABLE users(
    id INT NOT NULL,
    first_name VARCHAR(20) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(20) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY(id),
    KEY(last_name, first_name, age)
    KEY(first_name)
);

如果使用上面的 SQL 在数据库中创建一张表，B+ 树就会使用 id 作为索引的键，并在叶子节点中存储一条记录中的所有信息。

 上图中对 B+ 树的描述与真实情况下 B+ 树中的数据结构有一些差别，不过这里想要表达的主要意思是：聚集索引叶节点中保存的是整条行记录，而不是其中的一部分。

聚集索引与表的物理存储方式有着非常密切的关系，所有正常的表应该有且仅有一个聚集索引（绝大多数情况下都是主键），表中的所有行记录数据都是按照聚集索引的顺序存放的。当我们使用聚集索引对表中的数据进行检索时，可以直接获得聚集索引所对应的整条行记录数据所在的页，不需要进行第二次操作。

辅助索引

数据库将所有的非聚集索引都划分为辅助索引，辅助索引也是通过 B+ 树实现的，但是它的叶节点并不包含行记录的全部数据，仅包含索引中的所有键和一个用于查找对应行记录的『书签』，在 InnoDB 中这个书签就是当前记录的主键。辅助索引的存在并不会影响聚集索引，因为聚集索引构成的 B+ 树是数据实际存储的形式，而辅助索引只用于加速数据的查找，所以一张表上往往有多个辅助索引以此来提升数据库的性能。

如果在表 users 中存在一个辅助索引 (first_name, age)，那么它构成的 B+ 树大致就是上图这样，按照 (first_name, age) 的字母顺序对表中的数据进行排序，当查找到主键时，再通过聚集索引获取到整条行记录。

上图展示了一个使用辅助索引查找一条表记录的过程：通过辅助索引查找到对应的主键，最后在聚集索引中使用主键获取对应的行记录，这也是通常情况下行记录的查找方式。