版本信息
Ambari：2.7.4
HDP：3.1.4
HUE：4.6.0
ambari-hue-service 集成插件：https://github.com/lijufeng2016/ambari-hue-service 本人已把所有坑填完，插件已适配组新版ambari
环境准备
1.hue的master节点上执行，为编译环境做准备
yum install sqlite-devel libxslt-devel.x86_64 python-devel openldap-devel asciidoc cyrus-sasl-gssapi libxml2-devel.x86_64 mysql-devel gcc gcc-c++ kernel-devel openssl-devel gmp-devel libffi-devel install npm
2.所有机器上创建用户和组
useradd -g hue hue
3.提前在mysql创建好hue的库并授权
CREATE DATABASE hue;
GRANT ALL PRIVILEGES ON hue.* TO hue@'%' IDENTIFIED BY '123456';
FLUSH PRIVILEGES;
4.提前建好hue在hdfs的HOME目录
hadoop fs -mkdir /user/hue
hadoop fs -chown hue:hue /user/hue
5.下载插件源码
在ambari server节点执行
VERSION=`hdp-select status hadoop-client | sed 's/hadoop-client - \([0-9]\.[0-9]\).*/\1/'`
rm -rf /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/$VERSION/services/HUE
sudo git clone https://github.com/lijufeng2016/ambari-hue-service.git /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/$VERSION/services/HUE
6.hue的安装包并放到你的Apache服务器上
在ambari server节点执行
代码修改
-
package/files/configs.sh文件
USERID='ambari的管理员账号' PASSWD='ambari的管理员密码' -
package/scripts/params.py文件
第32行 download_url 改成你自己的地址，可以跟hdp的本地仓库放一起
第40行 ambari_server_hostname 改成你自己的地址
部署安装
重启ambari
ambari-server restart
ambari界面操作
界面左侧 >> services >> Add service >> Hue >> NEXT >> 选择Hue Server >> NEXT >> 配置
数据库配置，这里选了mysql：
一路next， 启动失败先忽视
启动hue报错：
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u201c' in position 3462: ordinal not in range(128)
解决办法：
在hue的安装节点上：
vim /usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/sudo.py
网上的说的/usr/lib/python2.7/site-packages/resource_management/core/sudo.py文件在新版本中不适用！
添加如下代码：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)
编译
cd /usr/hdp/3.1.4.0-315/hue/
make apps
注意：在准备工作的第一步的包必须安装才能编译成功
再次启动报错：Invalid HTTP_HOST header: ‘sh05-hdp3-manage002:8888’. You may need to add u’sh05-hdp3-manage002’ to ALLOWED_HOSTS.
解决办法：找到Advanced pseudo-distributed.ini 配置
allowed_hosts=*
改完重启，终于看到人样的页面了，输入hue hue，你随意
进去发现加载数据库错误
解决方法：
vim /usr/hdp/3.1.4.0-315/hue/desktop/core/src/desktop/lib/conf.py
第293行改为：
if raw is None or raw=='':
再次重启hue，又报错：ERROR Error running create_session
明显的哪里把端口号当成字符串输入了
解决方法：
把hiveserver2的host和端口号手动设置一下
重启，又报错：TSocket read 0 bytes (code THRIFTTRANSPORT): TTransportException(‘TSocket read 0 bytes’,)
解决办法：
在beeswax的配置下面加上 use_sasl=true
从哪里跌倒就从哪里爬起，再重启，页面终于正常啦！尽情的玩耍了！咦？不对啊？
怎么会显示无列呢？
新版的hue4.6.0与hdp3.1.4这种双新组合往往自带坑位，网上也找不到任何答案，经过一步步推测排查，首先可以确定的是后端返回字段的时候有问题，与之相关的是hive相关的包，经过漫长的一步一步排查，确定到了哪一行代码，python真不习惯，也没开发过，太难了，中间过程就不细说了，直接上解决方法：
vim /usr/hdp/3.1.4.0-315/hue/apps/beeswax/src/beeswax/server/hive_server2_lib.py
118行和119行的2改成1即可
重启，想查看hdfs，又遇到问题
解决方法：
webhdfs_url=http://sh05-hdp3-manage001:50070/webhdfs/v1
继续，查看hbase报错
Api 错误：HTTPConnectionPool(host=‘sh05-hdp3-manage003’, port=9090): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(’: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused’,))
解决办法：
hdp3中，hbase的thrift默认不开启，需要手动在各个Hmaster节点启动，注意，一定要使用hbase用户启动thrift，而不是thrift2！！否则后面还会有问题，上代码
su hbase
/usr/hdp/current/hbase-master/bin/hbase-daemon.sh start thrift
建议把启动thrift的命令写到启动hbase master的脚本里，这样就不用每次手动起了
集成sparksql无法正常显示表名，库下所有表名都变成库名的问题
由于是用spark的thrift方式连接的sparksql，在hue.ini里面的配置
[[[sql]]]
name=SparkSql
interface=sqlalchemy
options='{"url": "hive://sh05-hdp3-manage003:10016/default"}'
注意是[[[sql]]]不是[[[sparksql]]],这里的spark的thrift端口是10016，而不是用的hive的10000
出现上述图片的错误，由于spark与hive用的都是sqlalchemy，但是接口返回的结果格式不一样，需要修改pyhive的相关代码，前提必须是pip方式安装pyhive，setup方式由于会打包编译py文件导致没有明文代码可以修改，修改如下：
vim ./build/env/lib/python2.7/site-packages/pyhive/sqlalchemy_hive.py
# get_table_names 方法里面的最后一行替换为如下，由于我这里是10016端口，需要根据自己的spark thrift端口的实际配置
url = '{0}'.format(connection)
if '10016' in url:
return [row[1] for row in connection.execute(query)]
else:
return [row[0] for row in connection.execute(query)]
到这里基本上差不多解决了，记住一定要按步骤来，一步棋错全盘皆输！在解决这些问题的时候折腾了很久。在ambari-hue-service插件上面的改造上面画了比较长的时间，由于是全新版本，只能站在巨人肩膀上。安装过程中，兼容问题频频发生，需要耐心的从原理源码角度出发解决问题，所有问题都不是问题！