前幾天總結了mongodb的安裝入門、詳細解釋了增刪改查的基本操作，今天再來總結下mongodb更高級的操作，聚合和遊標。
一、聚合，mongodb的聚合操作一般分爲四種情景，分別是：count、distinct、group、mapReduce
1、count
count最簡單，最容易，也是我們最常用的聚合工具，話說最常用的大家都會用，所以對大家都不是問題，所以叫最簡單～～
count
db.person.find()
db.person.count()
db.person.count({"age":40})
2、distinct
顧名思義，指定了誰，誰就不能重合。
db.person.distinct("age")
3、group
group的操作有些小複雜，但是越是複雜的操作，應用起來就越靈活，group的操作本質上相當於一種“key-value”模型。
下面舉的例子就是按照age進行group操作，value爲對應age的姓名。下面對這些參數介紹一下：
key： 這個就是分組的key，我們這裏是對年齡分組。
initial: 每組都分享一個”初始化函數“，特別注意：是每一組，比如這個的age=10的value的list分享一個initial函數，age=40同樣也分享一個initial函數。
$reduce: 這個函數的第一個參數是當前的文檔對象，第二個參數是上一次function操作的累計對象，第一次爲initial中的{”perosn“：[]}。有多少個文檔，
$reduce就會調用多少次。
group
db.person.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(cur,prev){
prev.person.push(cur.name);
}
})
上面的結果，有時候我們還可能會有其他的需求，例如：
1、過濾掉age<26歲的成員。
2、有時候person的成員太多，我不可能一一查看，所以我想count一下，這樣看起來也比較方便。
這在group是非常容易辦到的，因爲mongodb有兩個可選參數：condition 和finalize
condition 是個過濾條件
finalize 是一個方法，每個文章執行完後，都會觸發它，可以在這個方法裏面加入count。
condition 和 finalize
db.person.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(cur,prev){
prev.person.push(cur.name);
},
"finalize":function(count){
out.count=out.person.length;
},
"condition":{"age":{$gte:10}}
})
4、mapReduce
mapReduce其實是一種編程模型，用在分佈式計算中，其中有一個“map”函數，一個”reduce“函數。
1、map：
這個稱爲映射函數，裏面會調用emit(key,value)，集合會按照你指定的key進行映射分組。
2、reduce：
這個稱爲簡化函數，會對map分組後的數據進行分組簡化，注意：在reduce(key,value)中的key就是
emit中的key，vlaue爲emit分組後的emit(value)的集合，這裏也就是很多{"count":1}的數組。
3、mapReduce:
這個就是最後執行的函數了，參數爲map，reduce和一些可選參數。具體看圖可知：
mapReduce
map
function(){
emit(this.name,{count:1});
}
reduce
function(key,value){
var result={count:0};
for(var i=0;i<value.length;i++){
result.count += value[i].count;
}
return result;
}
db.person.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})
{
"result":"collection",
"timeMillis":15,
"counts":{
"input":7,
"emit":7,
"reduce":3,
"output":4
},
"ok":1,
}
從圖中我們可以看到如下信息：
result: "存放的集合名“；
input:傳入文檔的個數。
emit：此函數被調用的次數。
reduce：此函數被調用的次數。
output:最後返回文檔的個數。
二、遊標
mongodb裏面的遊標有點類似我們說的C#裏面延遲執行，比如：
var list=db.person.find();
針對這樣的操作，list其實並沒有獲取到person中的文檔，而是申明一個“查詢結構”，等我們需要的時候通過for或者next()一次性加載過來，然後讓遊標逐行讀取，當我們枚舉完了之後，遊標銷燬，之後我們在通過list獲取時，發現沒有數據返回了。
遊標
var list = db.person.find();
list.forEach(function(x){
print(x.name);
})
同時，我們也可以查用分頁、排序等查詢！
這樣可以減少不必要的開銷
var single=db.person.find().sort({"name":1}).skip(2).limit(2);
好啦，聚合和遊標基本就這些，如果有不對的地方敬請指正。
原創文章，轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/jessonlv
下期會寫關於mongodb索引的建立等操作