在mongodb中，除了普通的collections，還有一種特殊的collections，叫做capped collections,他有點類似於myql 的ib_logfile,
預先分配大小，插入時以先進先出的方式處理，自動維護集羣的大小和順序，寫入時如果不建索引和mysql的日誌寫入性能差不多，都是順序寫入；
創建方式：
db.createCollection;
function (name, opt) {
var options = opt || {};
var cmd = {create:name, capped:options.capped, size:options.size, max:options.max};
if (options.autoIndexId != undefined) {
cmd.autoIndexId = options.autoIndexId;
}
var res = this._dbCommand(cmd);
return res;
}
5個參數
name：集合名字
capped：創建capped 集合必選
size：文件大小字節
max最大記錄數
autoIndexId如果指定爲true,會在_id上創建索引，默認情況下collection是創建索引的，但是capped collection不創建
在32爲機器上最大大小爲482M，在64爲機器上受文件系統限制；
查看已經使用了多少空間的函數
validate（）
查看是否是固定集合
isCapped()
將普通集合轉換爲capped collection
db.runCommand({"convertToCapped":"mysqlcoll",size:1000})
使用約束
只能插入和更新，刪除需要使用drop()刪除所有行，刪除行數之後必須顯示重新創建；
如果試圖插入一個比size還大的集合會失敗
檢查大小是優先順序是先size後maxRowNumber
不能sharding
常見用處
1.logging
MongoDB 中日誌機制的首選，MongoDB 沒有使用日誌文件，而是把日誌事件存儲在數 據庫中。在一個沒有索引的capped collection中插入對象的速度與在文件系統中記錄日 志的速度相當。
2. cache
緩存一些對象在數據庫中，比如計算出來的統計信息。這樣的需要在 collection 上建立 一個索引，因爲使用緩存往往是讀比寫多。
3. auto archiving
可以利用capped collection的age-out特性，省去了寫cron腳本進行人工歸檔的工作。
推薦用法
1.爲了發揮capped collection的最大性能，如果寫比讀多，最好不要在上面建索引，否則插入速度從"log speed"降爲"database speed"。
2.使用"nature ordering"可以有效地檢索最近插入的元素，因爲capped collection能夠保證自然排序就是插入時的順序，類似於log文件上的tail操作
參考文獻
http://www.cnblogs.com/zhy4606/archive/2011/09/14/2175424.html
http://xiayuanfeng.iteye.com/blog/989024