1.DeepPose:Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
CVPR 2014
reading time:2019/09/05
papaer addresses: https://arxiv.org/pdf/1312.4659.pdf
創新點:1、與它之前的論文比,首次將DNN(深度神經網絡)座標迴歸用到 人體姿態估計。
2、使用級聯結構,提高迴歸的精度。
3、訓練數據的擴充:除了使用前一個Stage的結果。使用二維正態分佈採樣的向量(均值和方差等於訓練幾種所有樣本的位移yi^(s-1) - yi 的均值和方差)取代ground truth的關節點的位置。
可以改進的地方:尋找更適合人體姿態估計的網絡結構。