(28) CrossInfoNet: Multi-Task Information Sharing Based Hand Pose Estimation : CVPR 2019

CrossInfoNet: Multi-Task Information Sharing Based Hand Pose Estimation


CVPR 2019

github : https://github.com/dumyy/handpose


這是一篇關於手部姿態估計的論文。採用兩分支結構,並使用了heat-map guided feature extraction structure。

 

網絡整體結構圖

 

生成的heatmap用於後面的兩分支網絡的優化                            最後通過座標迴歸,實現3D點的預測。

 

 

利用一分支中其他分支的信息 完善另一部分的預測。

loss:

heatmap:   L_{ht}=\sum _{n=1}^{A}\sum _{u,v}\left \| H_n^{a*}(u,v)-H_n^a(u,v) \right \|^2

兩分支:L_{bp}=\sum _{n=1}^{P}\sum _{u,v}\left \| H_n^{p*}(u,v)-H_n^p(u,v) \right \|^2          L_{bf}=\sum _{n=1}^{F}\sum _{u,v}\left \| H_n^{f*}(u,v)-H_n^f(u,v) \right \|^2

 

3D座標: L_{ep}=\sum _{n=1}^P\left \| J_n^p^*-J_n^p \right \|_2^2 

                L_{ef}=\sum _{n=1}^F\left \| J_n^f^*-J_n^f \right \|_2^2

                 L_{a}=\sum _{n=1}^A\left \| J_n^a^*-J_n^a \right \|_2^2

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