原创 CV-梯度下降

GD θnext=θlast−ωf′(θi) \Large \theta_{next} = \theta_{last} - \omega f'(\theta_i) θnext​=θlast​−ωf′(θi​) 直到 f′(θne

原创 算法-遞歸與棧,延時計算

文章目錄遞歸棧棧和遞歸雙端隊列的條件遞歸 遞歸 遞歸是什麼,粗略來說,就是當以計算依賴上一步的結果。 只有完成上一步的計算,才能進行當前的計算操作,步步依賴,直到最開始的明確的值。 現在以leecode230來講述一遍 給定一個二

原创 梯度下降對比

以下爲jupyter轉markdown結果,請結合上下文解讀或運行 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt {z=f(x)=x2+5y2∂z=∂z∂x+∂z∂y=

原创 CV-色彩空間

色彩三要素 色相:基色 明度:明暗 純度:飽和 其中明度和純度感官差異上有些區分不開,可以藉助如下定義 純度:顏色中灰色含量的多少 亮度:顏色中黑白佔比的多少 因爲明亮和飽和的顏色都會對眼睛有明顯的刺激,反正我是分不太

原创 Thread-啓動

創建線程 繼承 public class MyThread extends Thread{ @override public void run(){ // do something } }

原创 CNN卷積神經網絡結構遐思

殘缺的神經網絡 卷積神經網絡,是神經網絡的子集,是殘缺的神經網絡。 [a00a01a02a10a11a12a20a21a22]⊙[b00b01b10b11]=[c00c01c10c11] \left[\begin{matrix}a

原创 Latex2png

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原创 樣本分類控制

樣本分類控制 前面說了一個很重要的點:可以調控損失來控制網絡訓練。 接下來詳細看看在分類過程中的運用。 Focal Loss 基礎的交叉熵CELossCELossCELoss CE={−log⁡P+−log⁡(1−P)− CE =

原创 CV-color

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原创 java-間接引用

文章目錄引用的必要奇妙的對象注入(DI)控制(IOC)切面(AOP)操作的空間 引用的必要 一個文件實現一個複雜功能的時代已經過去了,甚至一個工程實現一個項目都逐漸被淘汰。 限於層級的劃分、項目的管理、功能的擴展等因素,在程序的設

原创 python-abspath小坑

目錄 abspath from os import listdir from os.path import abspath, isfile def show(path): for item in listdir(pa

原创 windows-右鍵啓動

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原创 awk-流程控制

樣例數據 godme male 99 judas female 100 foreva male 32 devil female 73 if-else if awk '{if ($2 == "female") pri

原创 awk-基本使用

基本數據 godme male 99 judas female 100 foreva male 32 devil female 73 運行方式 文件輸入 awk '{print}' table 管道連接 cat

原创 mtcnn-Pnet圖像訓練處理

文章目錄標註解析圖片要求四種素材其他限制圖片剪裁iou裁剪標記數據座標迴歸類型標記文件記錄配置修復 標註解析 PNET訓練需要對圖片進行截取,截取以後才進行歸一化定義,這裏重新對原來的標註文件進行解析。 原始的標註格式爲 0--P