0. 前言
- 相關資料:
- 論文基本信息
- 領域:在線行爲檢測
- 作者單位:比利時荷語魯汶大學&阿姆斯特丹大學
- 發表時間:2016.8
1. 要解決什麼問題
- 在這篇文章之前,並沒有明確提出 Online Action Detection 的概念。
2. 用了什麼方法
- Online Action Detection基本概念
- 定義:
- detect an action as it happens and ideally even before the action is fully completed
- 在一個視頻流中(而非完整視頻)、在動作結束前檢測到該動作的發生。
- 該問題難點:
- 要解決這個問題,只能看到部分動作(而非完整動作)。
- 負樣本非常多樣。
- 動作開始時間是未知的。
- 每一類動作本身都非常多樣。
- 定義:
- 當時沒有什麼合適的數據集來研究 Online Action Detection 相關研究,所以提出了 TVSeries 數據集。
- 數據集標籤可以在官網中下載,但不包括視頻本身。
- 獲取視頻需要給作者發郵件,簽署協議。
- 當然,也可以自己下載,但需要對時間軸。
- 提出了一種新的性能指標
- 簡單看了一下,考慮了正負樣本比例的mAP。
- 不知道現在用不用,先不細看了。
- 列舉了一大波baseline,沒一個能打的……
3. 效果如何
- 多年前的論文了,看個新鮮。
4. 還存在什麼問題
-
只是挖了坑,並沒有解決方案。