配置：win7，cuda_8.0.44_windows.exe，vs2012，theano-0.82
1. 安裝vs2012，配置環境變量path： D:\MicrosoftVisual Studio 11.0\VC\bin;
D:\MicrosoftVisualStudio11.0\VC\bin\amd64;
2. 安裝Anaconda，完成後在cmd中輸入pipinstall theano
在cmd中輸入conda install mingw libpython，完成後MinGW等文件會自動安裝到Anaconda下，添加環境變量
path: D:\Anaconda\MinGW\bin;D:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變量：
PYTHONPATH:C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在進入cmd的當前目錄下新建.theanorc.txt文件，輸入
[global]
openmp = False
device = gpu
floatX = float32
[blas]
ldflags =
[gcc]
cxxflags = -ID:\Anaconda\MinGW\include
[nvcc]
flags = -LD:\Anaconda\libs #此處一定要和你安裝的Python的路徑保持一致
compiler_bindir =D:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin #此處一定要和你安裝的VS的路徑保持一致
fastmath = True
3. 安裝CUDA，根據windows系統安裝相同版本的CUDA，最好自定義選擇安裝位置，然後等待安裝成功。
接下來配置cuda環境變量，其中系統自動配置兩個變量
CUDA_PATH C:\cuda\cudatoolkit
CUDA_PATH_V5_5 C:\cuda\cudatoolkit
手動添加（非必須）：
CUDA_BIN_PATH%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATHC:\cuda\cudasdk\common
然後檢測cuda是否安裝成功，從C:\ CUDA\extras\demo_suite中進入cmd，輸入bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，顯示Result=PASS則說明安裝成功。
4. 在cmd中輸入import theano，返回Using gpu device 0：GeForce GTX 1070(CNMeM is disable,cuDNN not available)則表示正常。
Vs版本不能用vs2015，否則報錯，用vs2008和2010 import theano不報錯，但是運行程序時報錯DEBUG: nvccSTDOUT nvcc warning : nvcc support for Microsoft Visual Studio 2010 and earlierhas been deprecated and is no longer being maintained
support forMicrosoft Visual Studio 2010 has been deprecated!
因此版本最好選擇vs2012
5. 錯誤解決
WARNING (theano.gof.compilelock): Overridingexisting lock by dead process '5216' (I am process '5488')
重新安裝theano，或者更換theano版本