Redis實現點贊功能模塊

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功能點設計

比如我喜歡發文章的掘金網站就有點讚的功能，統計文章點讚的總數，用戶所有文章的點贊數，因此設計的點贊功能模塊具有以下功能點：

• 某篇文章的點贊數
• 用戶所有文章的點贊數
• 用戶點讚的文章
• 持久化到MySQL數據庫

數據庫設計

• Redis數據庫設計
  Redis是K-V數據庫，沒有統一的數據結構，針對不同的功能點設計了不同的K-V存儲結構

  • 用戶某篇文章的點贊數
    使用HashMap數據結構，HashMap中的key爲articleId，value爲Set，Set中的值爲用戶ID，即HashMap<String, Set<String>>
  • 用戶總的點贊數
    使用HashMap數據結構，HashMap中的key爲userId，value爲String記錄總的點贊數
  • 用戶點讚的文章
    使用HashMap數據結構，HashMap中的key爲userId，value爲Set，Set中的值爲文章ID，即HashMap<String, Set<String>>

• MySQL數據庫設計
  最主要的兩張表，article表和user_like_article

  • article表結構

  字段值	字段類型	說明
  article_name	varchar	文章名字
  content	blob	文章內容
  total_like_count	bigint	文章總點贊數

  文章總的點贊數需要和Redis中的點贊數進行同步

  • user_like_article表結構

  字段值	字段類型	說明
  user_id	bigint	用戶ID
  article_id	bigint	文章ID

  記錄用戶點贊文章的信息，是一張中間表

說明：表結構設計省略了id、deleted、gmt_create、gmt_modified字段

流程圖

流程圖比較簡單，點贊和取消點贊基本實現步驟相同

• 參數校驗
  對傳入的參數進行null值判斷
• 邏輯校驗
  對於用戶點贊，用戶不能重複點贊相同的文章
  對於取消點贊，用戶不能取消未點讚的文章
• 存入Redis
  存入的數據主要有所有文章的點贊數、某篇文章的點贊數、用戶點讚的文章
• 定時任務
  通過定時【1小時執行一次】，從Redis讀取數據持久化到MySQL中

代碼功能實現

• 點贊

public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
    validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //參數驗證

    logger.info("點贊數據存入redis開始，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    synchronized (this) {
        //只有未點讚的用戶纔可以進行點贊
        likeArticleLogicValidate(articleId, likedUserId, likedPostId);
        //1.用戶總點贊數+1
        redisTemplate.opsForHash().increment(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId), 1);

        //2.用戶喜歡的文章+1
        String userLikeResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId));
        Set<Long> articleIdSet = userLikeResult == null ? new HashSet<>() : FastjsonUtil.deserializeToSet(userLikeResult, Long.class);
            articleIdSet.add(articleId);
        redisTemplate.opsForHash().put(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId), FastjsonUtil.serialize(articleIdSet));

        //3.文章點贊數+1
        String articleLikedResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId));
        Set<Long> likePostIdSet = articleLikedResult == null ? new HashSet<>() : FastjsonUtil.deserializeToSet(articleLikedResult, Long.class);
        likePostIdSet.add(likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId), FastjsonUtil.serialize(likePostIdSet));
        logger.info("取消點贊數據存入redis結束，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    }
}

• 取消點贊

public void unlikeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
    validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //參數校驗

    logger.info("取消點贊數據存入redis開始，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    //1.用戶總點贊數-1
    synchronized (this) {
        //只有點讚的用戶纔可以取消點贊
        unlikeArticleLogicValidate(articleId, likedUserId, likedPostId);
        Long totalLikeCount = Long.parseLong((String)redisTemplate.opsForHash().get(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId)));
         redisTemplate.opsForHash().put(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId), String.valueOf(--totalLikeCount));

        //2.用戶喜歡的文章-1
        String userLikeResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId));
        Set<Long> articleIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(userLikeResult, Long.class);
        articleIdSet.remove(articleId);
        redisTemplate.opsForHash().put(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId), FastjsonUtil.serialize(articleIdSet));

        //3.取消用戶某篇文章的點贊數
        String articleLikedResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId));
        Set<Long> likePostIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(articleLikedResult, Long.class);
        likePostIdSet.remove(likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId), FastjsonUtil.serialize(likePostIdSet));
    }

    logger.info("取消點贊數據存入redis結束，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
}

• 異步落庫

@Scheduled(cron = "0 0 0/1 * * ? ")
public void redisDataToMySQL() {
    logger.info("time:{}，開始執行Redis數據持久化到MySQL任務", LocalDateTime.now().format(formatter));
    //1.更新文章總的點贊數
    Map<String, String> articleCountMap = redisTemplate.opsForHash().entries(ARTICLE_LIKED_USER_KEY);
    for (Map.Entry<String, String> entry : articleCountMap.entrySet()) {
        String articleId = entry.getKey();
        Set<Long> userIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(entry.getValue(), Long.class);
        //1.同步某篇文章總的點贊數到MySQL
        synchronizeTotalLikeCount(articleId, userIdSet);
        //2.同步用戶喜歡的文章
        synchronizeUserLikeArticle(articleId, userIdSet);
    }
    logger.info("time:{}，結束執行Redis數據持久化到MySQL任務", LocalDateTime.now().format(formatter));
}

說明：

• 針對存在併發的問題，通過添加synchronize關鍵字實現
• 另外還有獲取某篇文章的點贊數、用戶所有文章的點贊數、用戶點讚的文章方法實現，方法實現比較簡單不說明，可以在完整代碼中找到

目前存在的不足

• 用戶點贊\取消點贊方法中，Redis事務沒有保證
• 該應用只適用於單機環境，分佈式環境下存在併發問題，分佈式鎖待完成

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